Bin ich schön? Der Attraktivitätstest für dein Gesicht
Lade ein Foto von vorn hoch. Du bekommst einen Attraktivitätswert von 0 bis 10, eine Aufschlüsselung nach vier Gesichtsmerkmalen und den niedrigsten der vier Werte.
Kostenlos nutzbar. Die Analyse läuft auf deinem eigenen Gerät.
Analysiere dein Gesicht
Gemessen an 478 Gesichtspunkten mit festen Formeln. Läuft vollständig in deinem Browser.
Die Attraktivitätsskala: was dein Wert von 0 bis 10 bedeutet
Dein Wert ist eine Zahl von 0 bis 10 mit einer Nachkommastelle. Wenn du dein Aussehen von 1 bis 10 bewerten lassen willst, ist das genau diese Zahl. Sie fasst vier Merkmalswerte zu einer Zahl zusammen, und dasselbe Foto ergibt immer denselben Wert.
Jeder Wert fällt in eine von fünf Stufen.
| Wert | Stufe | Was das heißt |
|---|---|---|
| 9.5–10 | Außergewöhnlich | Die höchste Stufe. Nur wenige Gesichter erreichen sie, selbst auf scharfen Fotos von vorn. |
| 7.8–9.4 | Attraktiv | Deutlich über der häufigsten Stufe. Dein Ergebnis benennt den niedrigsten deiner vier Merkmalswerte, also den mit dem meisten Spielraum. |
| 6.0–7.7 | Ansprechend | Die häufigste Stufe bei scharfen Fotos von vorn. Dein Ergebnis benennt den niedrigsten deiner vier Merkmalswerte. Dort fängst du an. |
| 5.0–5.9 | Aufstrebend | Mehrere Merkmale haben Spielraum, angefangen bei dem, das dein Ergebnis benennt. |
| Unter 5.0 | Basis | So niedrige Werte kommen meistens vom Foto: Schon eine kleine Kopfdrehung, die die Fotoprüfung noch besteht, kann die Zahlen nach unten ziehen. Nimm es zuerst noch einmal frontal zur Kamera auf. |
Dein Ergebnis zeigt außerdem, wie dein Wert im Vergleich zu über 1000 Referenzgesichtern liegt.
Ist 6.5 oder 7 von 10 attraktiv? Beide liegen in der Stufe Ansprechend, der häufigsten Stufe bei echten Fotos von vorn, und die Stufe Attraktiv beginnt bei 7.8. Andere Seiten ziehen ihre Grenzen woanders, deshalb können eine 6.5 hier und eine 6.5 anderswo völlig verschiedene Gesichter beschreiben. Wenn du Tools vergleichst, schau hinter die Gesamtwerte auf die Rohmaße, etwa Kieferbreite zu Jochbeinbreite. Ein Rohverhältnis lässt sich zwischen Tools vergleichen, die es gleich messen, eine Stufenbezeichnung nicht.
Die fünf Stufen decken sich mit der PSL scale, einer Bewertungsskala mit 8 Punkten aus den Looksmax-Communitys.
Was der Test misst: vier Gesichtsmerkmale
Dein Wert setzt sich aus vier Merkmalen zusammen. Jedes bekommt einen eigenen Wert von 0 bis 10, im Ergebnis als Balken dargestellt.
Harmonie · 32% des Werts
Neun Proportionen über das ganze Gesicht, darunter Breite zu Höhe, die drei waagerechten Drittel, der Augenabstand und die Mundbreite. Jede wird gegen ihren eigenen Referenzbereich bewertet, und deine Ergebniskarte zeigt das Verhältnis von Gesichtsbreite zu Gesichtshöhe.
Breite zu Höhe fließt auch in den Gesichtsform-Test einSymmetrie · 26%
Wie stark die linke Hälfte deines Gesichts von einer gespiegelten Kopie der rechten abweicht, gemittelt über mehrere Regionen. Kleinere Abweichungen ergeben höhere Werte.
Sieh dir deine Symmetrie Region für Region anAugenpartie · 21%
Fünf Messwerte: Canthal Tilt (der Winkel vom inneren zum äußeren Augenwinkel, Referenz 4° bis 8° nach oben), Augenform, Augenabstand, der Abstand zwischen Braue und Auge und wie gut die beiden Augen in der Größe zusammenpassen.
Miss deinen Canthal Tilt in GradKieferlinie · 21%
Fünf Messwerte: Kieferbreite zu Jochbeinbreite (Referenz 0.75 bis 0.85), Kinnbreite, das untere Drittel des Gesichts, die Rundung des Kiefers und wie mittig das Kinn sitzt.
Dein Ergebnis benennt das schwächste der vier Merkmale. Damit solltest du dich zuerst beschäftigen.
So funktioniert der KI-Attraktivitätstest
1.Gesicht finden.
Ein KI-Modell für Gesichtspunkte setzt 478 Punkte auf dein Gesicht, an Augenwinkeln, Brauen, Nase, Lippen und Kieferlinie.
2.Messen.
Die Punkte werden in Abstände, Winkel und Verhältnisse umgerechnet, und jeder Wert wird mit seinem Referenzbereich verglichen.
3.Bewerten.
Die vier Merkmalswerte werden gewichtet und zu einer Zahl von 0 bis 10 zusammengeführt.
Alle drei Schritte laufen in deinem Browser, auf deinem eigenen Gerät. Jeder Schritt ist eine feste Berechnung, deshalb bekommt dasselbe Foto jedes Mal denselben Wert. Ein anderes Foto von dir fällt nur dann anders aus, wenn sich die Geometrie darin ändert, und der nächste Abschnitt zeigt, was sie verändert.
Warum dasselbe Gesicht unterschiedliche Werte bekommt
„Ich habe mein bestes Bild genommen und ungefähr eine 6 bekommen, dann ein mieses Selfie gemacht und eine 9.8.“ Solche Klagen tauchen in Reddit-Threads über Bewertungstools immer wieder auf. Meistens blieb das Gesicht gleich und das Foto änderte sich.
Dasselbe Gesicht, vier Fotos: 8.7–9.0
Wir haben fünf Alltagsfotos derselben Person durch den Test geschickt. Vier davon, aufgenommen auf einem sonnigen Gehweg, vor einer schlichten Wand, im Büro unter Deckenlicht und am Schlafzimmerfenster bei starkem Seitenlicht, kamen auf 8.7, 8.9, 8.9 und 9.0. Das ist eine Spanne von 0.3 Punkten und liegt innerhalb der Fehlertoleranz des Tests.
Licht, Hintergrund, Make-up und Mimik haben das Aussehen dieser Fotos viel stärker verändert als den Wert.
Das fünfte Foto, leichte Kopfdrehung: 8.9 → 8.2
Das fünfte Foto, ein Selfie aus kurzer Distanz zu Hause, kam auf 8.2, gegenüber 8.9 beim Foto vor der schlichten Wand. Der Test hat rund 6.6° Kopfdrehung gemessen, und am stärksten veränderte sich die Symmetrie: von 9.6 auf 8.0, genau das Muster, das die Zeile zum Kopfwinkel weiter unten beschreibt.
Eine Kopfdrehung kann die Geometrie verändern, die die Kamera sieht. Eine Gesichtshälfte liegt näher am Objektiv, dadurch passen die beiden Hälften womöglich nicht mehr so zusammen wie auf einem frontalen Foto. Für ein besser wiederholbares Ergebnis schaust du direkt in die Kamera und hältst den Kopf gerade.
| Was sich geändert hat | Was es bewirkt | Welche Werte sich bewegen | Was zu tun ist |
|---|---|---|---|
| Kameraabstand | Selfies aus kurzer Distanz lassen Nase und Gesichtsmitte breiter wirken (Ward et al., 2018) | Harmonie, Kieferlinie | Stell das Handy etwa 5 Fuß (1.5 m) entfernt auf und nimm den Timer, oder halte es mindestens mit ganz ausgestrecktem Arm |
| Kopfhaltung | Eine Kopfdrehung zur Seite verschiebt, wo die Punkte landen | Symmetrie, Augenpartie | Schau frontal in die Kamera, Kopf gerade |
| Licht | Starkes Licht von einer Seite verdeckt eine Gesichtshälfte; Studien zeigen, dass Gesichter schlechter bewertet werden, sobald das Licht weit zur Seite rückt | Ob das Foto die Prüfung besteht | Stell dich vor ein Fenster oder eine andere gleichmäßige Lichtquelle |
| Gesichtsausdruck | Ein Lächeln hebt die Augenwinkel und verbreitert die untere Gesichtshälfte | Augenpartie, Kieferlinie | Achte für die Messung auf einen entspannten, neutralen Gesichtsausdruck |
Vor der Messung prüft der Test dein Foto auf Kopfwinkel, Schärfe und Belichtung. Besteht dein Foto die Prüfung nicht, sagt dir der Test, woran es liegt.
Wenn du Werte über die Zeit vergleichen willst, halte zwei Dinge möglichst gleich: den Abstand zur Kamera und einen frontalen, geraden Kopf. So bleiben deine Werte von einem Test zum nächsten vergleichbar.
Nach deinem Wert: was ihn wirklich bewegt
Die Forschung nennt eine Handvoll Veränderungen, die beeinflussen, wie attraktiv ein Gesicht wirkt, keine davon medizinisch. Manche bewegen deinen Wert in diesem Test. Andere verändern, wie Menschen dich persönlich wahrnehmen, jenseits dessen, was ein Foto messen kann. Beides steht unten.
Wenn das dein niedrigster Wert ist
Harmonie
Prüf zuerst das Foto: Harmonie liest die Proportionen des ganzen Gesichts, deshalb verschiebt die Kameradistanz diesen Wert stärker als jeden anderen. Ein Selfie aus Armlänge oder näher macht die Gesichtsmitte breiter (Ward et al., 2018). Mach es aus etwa 5 Fuß Entfernung mit dem Timer neu.
Über das Foto hinaus: Diese Proportionen kommen größtenteils vom Knochenbau.
Symmetrie
Prüf zuerst das Foto: Ein auch nur leicht zur Seite gedrehter Kopf wird als Asymmetrie gewertet, weil eine Gesichtshälfte näher an der Kamera ist. Eine seitliche Kopfneigung zählt nicht gegen dich, denn der Test misst von einer Mittellinie aus, die der Neigung folgt. Ein schiefes Lächeln dagegen schon, achte also auf einen neutralen Gesichtsausdruck.
Über das Foto hinaus: Jedes Gesicht hat kleine Unterschiede zwischen seinen Hälften. Der Gesichtssymmetrie-Test schlüsselt deine Region für Region auf.
Gesichtssymmetrie-TestAugenpartie
Prüf zuerst das Foto: Zusammenkneifen, ein breites Lächeln oder hochgezogene Brauen verändern deine Augenform und den Abstand zwischen Braue und Auge. Schau mit ganz geöffneten Augen und entspanntem Gesicht ins Objektiv.
Über das Foto hinaus: Die Brauen sind der eine Teil dieses Werts, den du direkt formen kannst; die Brauenkarte weiter unten hat die Forschung dazu. Der Canthal-Tilt-Test misst den Winkel deiner Augen für sich.
Canthal-Tilt-TestKieferlinie
Prüf zuerst das Foto: Wenn du das Kinn hebst oder senkst, verändern sich die Werte für das untere Drittel und die Kieferrundung. Halte den Kopf gerade. Haare oder ein Schal über der Kieferkante können die Punkte ebenfalls verfälschen.
Über das Foto hinaus: Der Kiefer ist größtenteils Knochenbau. Der Gesichtsform-Test zeigt, wie deine Kieferbreite zu deinen Jochbeinen steht.
Gesichtsform-TestVerändert, wie Menschen dich sehen
Schlaf.
In einer Studie von 2017 bewerteten Außenstehende Personen nach zwei Nächten mit etwa vier Stunden Schlaf etwas weniger attraktiv als nach normalem Schlaf (Sundelin et al., 2017). Eine frühere Studie im BMJ fand einen ähnlichen Rückgang nach einer einzigen schlaflosen Nacht (Axelsson et al., 2010).
Ein echtes Lächeln.
Lächeln gehört zu den meistuntersuchten Signalen in der Attraktivitätsforschung, und die meisten Arbeiten sehen darin einen Vorteil. Ein Lächeln verändert aber auch deine Augen- und Kiefermaße, halte also für diesen Test ein neutrales Gesicht und lächle überall sonst.
Gleichmäßiger Hautton.
Gesichter mit gleichmäßigerer Färbung werden als gesünder und attraktiver bewertet (Fink et al., 2012). Täglicher Sonnenschutz und eine feste Hautpflegeroutine sind die Alltagsgewohnheiten, die sie schützen.
Gepflegte Brauen.
Die Brauen sind eines der wenigen Gesichtsmerkmale, die du direkt formen kannst, und Studien zeigen, dass die Brauenform beeinflusst, wie attraktiv ein Gesicht bewertet wird (Baker et al., 2007).
Die Proportionen, die dieser Test erfasst, hängen größtenteils vom Knochenbau ab. Deshalb werden einige deiner vier Werte in etwa dort bleiben, wo sie jetzt sind. Dein Ergebnis zeigt, wo die größte Lücke ist, und die Liste oben deckt ab, was du ab heute ändern kannst.
Fünf Wege im Vergleich
Gesicht bewerten lassen: fünf Wege herauszufinden, wie attraktiv du bist
Die meisten, die sich fragen „bin ich attraktiv“, probieren mehrere davon aus. Jeder dieser Wege beantwortet eine etwas andere Frage.
- Gleiches Foto, gleicher Wert
- Dieser Test — Jedes Mal. Jeder Schritt ist eine feste Berechnung.
- Andere Wege — Der Wert eines Chatbots verschiebt sich je nach Formulierung der Frage, und eine Reddit-Bewertung hängt davon ab, wer gerade antwortet.
- Was die Zahl ergeben hat
- Dieser Test — Vier Merkmalswerte, jeder mit einem zentralen Messwert und einem Referenzbereich oder Zielwert.
- Andere Wege — Viele Online-Tests geben eine einzige Zahl ohne Aufschlüsselung.
- Wo du anfängst
- Dieser Test — Benennt das niedrigste der vier Merkmale.
- Andere Wege — Kommentare auf r/Rateme driften in Persönlichkeit oder Dating ab, und eine einzelne Zahl aus anderen Tests zeigt nicht, wo du anfangen sollst.
- Konstruktionsbedingt ehrlich
- Dieser Test — Eine Berechnung hat keinen Grund, dir zu schmeicheln.
- Andere Wege — Freunde sind von Haus aus nett, und „ChatGPT loves to glaze“ ist auf Reddit ein verbreitetes Urteil.
- Wessen Geschmack
- Dieser Test — Gemessene Geometrie, verglichen mit Referenzbereichen.
- Andere Wege — Viele Online-Tests sagen eine Bewertung anhand von Fotos voraus, die andere schon bewertet haben, das Ergebnis trägt also deren Geschmack in sich.
- Fotoprüfung
- Dieser Test — Prüft zuerst Kopfhaltung, Schärfe und Belichtung und sagt dir, was zu ändern ist.
- Andere Wege — Ein Chatbot oder eine fremde Person bewertet auch ein weggedrehtes, schlecht belichtetes Selfie.
- Dein Foto
- Dieser Test — Die Analyse läuft auf deinem eigenen Gerät.
- Andere Wege — Chatbots laden dein Foto auf ihre Server, und ein Bewertungs-Subreddit macht es öffentlich.
Dieser Test misst die Geometrie des Gesichts. Auf einem Foto sehen Menschen außerdem deine Haut, deinen Stil und deinen Ausdruck, und persönlich deine ganze Ausstrahlung.
Zu Freunden und dem eigenen Blick: du siehst dein Gesicht meist im Spiegel, links und rechts vertauscht, während alle anderen es ungespiegelt sehen. Eine Studie von 1977 fand, dass Menschen das Spiegelbild des eigenen Gesichts bevorzugen, ihre Freunde dagegen das echte (Mita, Dermer & Knight, 1977).
Die brauchbarste Antwort verbindet zwei davon: eine Messung, die du wiederholen kannst, und die Sicht der Menschen, deren Meinung dir etwas bedeutet.
Woher Schönheitstests kommen und welche Arten es heute gibt
Gesichter online zu bewerten ist älter als das Smartphone. Erst stimmten Menschen ab, dann lernten Modelle aus ihren Stimmen, dann kamen die Chatbots dazu.
1990
Psychologen stellten fest, dass vom Computer zusammengemischte Gesichter attraktiver bewertet wurden als fast jedes Einzelgesicht, aus dem sie entstanden waren (Langlois & Roggman, 1990).
Langlois und Roggman, 1990. Abstract auf Semantic Scholar. 2000
Hot or Not startete im Oktober 2000 und ließ Besucher hochgeladene Fotos von 1 bis 10 bewerten.
2003
Facemash stellte zwei Studentenfotos nebeneinander und fragte, welches attraktiver sei.
2006
Eine Studie trainierte ein Modell auf menschlichen Schönheitsbewertungen und erreichte eine Korrelation von 0.65 mit dem Durchschnittsurteil von Menschen (Eisenthal, Dror & Ruppin, 2006).
2016
Beauty.AI veranstaltete den ersten von einer KI bewerteten Schönheitswettbewerb und bekam etwa 6,000 Einsendungen. Die meisten Gewinner waren weiß, und die Veranstalter sagten, in den Trainingsdaten seien zu wenige dunkelhäutige Gesichter enthalten gewesen.
2018
Danach kamen öffentliche Forschungsdatensätze wie SCUT-FBP5500: 5,500 Gesichter, jedes von 60 Freiwilligen bewertet.
2023
ChatGPT konnte ab September 2023 hochgeladene Bilder lesen. Einen Chatbot zu bitten, das eigene Selfie von 0 bis 10 zu bewerten, ist seitdem ein wiederkehrender Trend auf TikTok und YouTube Shorts, und Googles Gemini bekommt dieselbe Bitte.
2024
Fortune berichtete über die Wirtschaft rund um looksmaxxing. Der Gründer einer App zur Gesichtsbewertung sagte, sie habe 7 Millionen Downloads überschritten, und die meisten Nutzer seien Männer zwischen 16 und 45. Im Artikel zitierte Psychologen äußerten Bedenken, was ständiges Bewerten mit dem Körperbild junger Männer macht.
Fortune, 1. Juli 2024.
Die heutigen Tests kommen auf eine von vier Arten zu einer Zahl.
| Art | Wie die Zahl entsteht | Beispiele |
|---|---|---|
| Community-Bewertungen | Menschen sehen dein Foto an und stimmen ab | Bewertungs-Subreddits, Peer-Rating-Seiten |
| Modellvorhersagen | Ein Modell, trainiert auf bereits bewerteten Fotos, schätzt die Bewertung, die deines erhalten würde | Die meisten Seiten und Apps, die als „KI-Attraktivitätstest“ verkauft werden |
| Geometrische Messung | Punkte im Gesicht werden zu Verhältnissen und mit Referenzbereichen verglichen | Dieser Test |
| Chatbots | Eine allgemeine KI sieht sich dein Selfie an und gibt eine Meinung ab | ChatGPT, Gemini |
Viele Tools mischen zwei davon. Zu wissen, welche Art deinen Wert erzeugt hat, sagt dir, was er tatsächlich misst.
Was ein Foto zeigen kann und was nicht
Ein Foto kann Proportionen, Abstände und Symmetrie zeigen, und die Forschung verknüpft diese mit Attraktivität. Eine Übersichtsarbeit von 2006 fand, dass Durchschnittlichkeit, Symmetrie und geschlechtstypische Merkmale bei Männern wie Frauen und über Kulturen hinweg als attraktiv bewertet werden (Rhodes, 2006).
Ein einzelnes Standbild lässt die Hauttextur aus der Nähe weg, die Art, wie sich dein Gesicht beim Sprechen bewegt, deine Stimme, deinen Stil und die Zuneigung, die Menschen für jemanden empfinden, den sie kennen. Das alles prägt, wie du persönlich wahrgenommen wirst.
Ein Fototest kann dich mit einem festen Satz von Gesichtern vergleichen. Dein Ergebnis zeigt, wo dein Wert unter gleich gemessenen Referenzgesichtern liegt. Das beschreibt, wie dein Foto im Vergleich zu diesen Gesichtern steht; wie Menschen persönlich auf dich reagieren, ist eine andere Frage.
Viele Tools stützen sich auf den Goldenen Schnitt. Dessen bekannteste Ausprägung, die „Phi-Maske“ von Stephen Marquardt, wurde 2008 in einer chirurgischen Fachzeitschrift dafür kritisiert, vor allem auf weiße Models zu passen (Holland, 2008). Dieser Test bewertet jedes Verhältnis gegen seinen eigenen Referenzbereich.
Falls dein Wert niedriger ausgefallen ist als gehofft: Er beschreibt die Geometrie eines einzigen Fotos. Ein anderer Abstand oder Kopfwinkel kann ihn verschieben, und viel von dem, was andere im echten Leben an dir wahrnehmen, liegt außerhalb davon. Fang beim Foto-Setup und bei dem Merkmal an, das dein Ergebnis nennt, und teste dann auf dieselbe Weise erneut.
Häufige Fragen zum Attraktivitätstest
Quellen
Auf dieser Seite zitierte Quellen, jeweils mit der Aussage, die sie stützen.
- 1. Langlois, J. H., & Roggman, L. A. „Attractive Faces Are Only Average.“ Psychological Science, 1990.
Vom Computer gemischte Gesichter werden attraktiver bewertet als fast jedes Einzelgesicht, aus dem sie entstanden sind.
- 2. Eisenthal, Y., Dror, G., & Ruppin, E. „Facial Attractiveness: Beauty and the Machine.“ Neural Computation, 18(1), 2006, 119-142.
Eine Studie von 2006 trainierte ein Modell auf menschlichen Schönheitsbewertungen und erreichte eine Korrelation von 0.65 mit dem Durchschnittsurteil von Menschen.
- 3. Xie, D., Liang, L., Jin, L., Xu, J., & Li, M. „SCUT-FBP5500: A Diverse Benchmark Dataset for Multi-Paradigm Facial Beauty Prediction.“ arXiv:1801.06345, 2018.
SCUT-FBP5500 enthält 5,500 Gesichter, jedes von 60 Freiwilligen bewertet.
- 4. Levin, Sam. „A beauty contest was judged by AI, and the robots didn't like dark skin.“ The Guardian, 2016-09-08.
Beauty.AI veranstaltete den ersten von einer KI bewerteten Schönheitswettbewerb, bekam etwa 6,000 Einsendungen, und die meisten Gewinner waren weiß, weil die Trainingsdaten eine Lücke hatten.
- 5. OpenAI. „GPT-4V(ision) System Card.“ 2023-09-25.
ChatGPT konnte ab September 2023 hochgeladene Bilder lesen.
Andere Wege zu denselben Messwerten
Vollständige Gesichtsanalyse
Dreizehn Messwerte aus demselben Foto, mit allen Eingangsgrößen offengelegt.
Die PSL scale, Stufe für Stufe
Was die Skala von 0 bis 8 aufteilt und woher die Zahlen dahinter kommen.
Gesichtsform-Test
In welche der sieben Formen das Foto fällt und welche Verhältnisse dahinterstehen.
Gesichtssymmetrie-Test
Wie weit die beiden Hälften deines Gesichts auseinanderliegen, Region für Region gemessen.
Canthal-Tilt-Test
Der Winkel jedes Auges in Grad und wie viel davon von der Aufnahme des Fotos kommt.
Lippenform-Analyse
Neun Lippentypen sowie Fülle und Proportionen deiner Lippen, anhand eines Fotos ermittelt.