Yüz puanlama testi: ne kadar çekiciyim?
Önden çekilmiş bir fotoğraf yükle: 10 üzerinden çekicilik puanını, dört yüz özelliğinin dökümünü ve bu dördünden hangisinin en düşük olduğunu gör. Bir güzellik testinden beklediğinden biraz daha fazlası.
Kullanımı ücretsiz. Analiz kendi cihazında çalışıyor.
Yüzünü analiz et
478 yüz işaret noktasından sabit formüllerle ölçülüyor. Tümüyle senin tarayıcında çalışıyor.
Güzellik testi ölçeği: 10 üzerinden puanın ne anlama geliyor?
Puanın 0 ile 10 arasında, tek ondalıklı bir sayı. Görünüşünü 1-10 arasında puanlatmak için geldiysen, aradığın sayı bu. Dört özellik puanını tek bir sayıda birleştirir ve aynı fotoğraf her zaman aynı puanı verir.
Her puan beş kademeden birine düşer.
| Puan | Kademe | Anlamı |
|---|---|---|
| 9.5–10 | Sıra dışı | En üst kademe. Net, önden çekilmiş fotoğraflarda bile çok az yüz buraya ulaşır. |
| 7.8–9.4 | Çekici | En yaygın kademenin belirgin biçimde üstünde. Sonucun, dört özellik puanından en düşük olanı, yani en çok gelişme payı olanı adıyla söyler. |
| 6.0–7.7 | Beğenilen | Net, önden çekilmiş fotoğraflar arasında en yaygın kademe. Sonucun dört özellik puanından en düşük olanı adıyla söyler. Başlanacak yer orası. |
| 5.0–5.9 | Yükselen | Sonucunun adını verdiği özellikten başlayarak, birkaç özelliğin daha gelişme payı var. |
| 5.0 altı | Temel | Bu kadar düşük puanlar genellikle fotoğraftan gelir: fotoğraf kontrolünü geçecek kadar küçük bir baş dönüşü bile sayıları aşağı çekebilir. Önce doğrudan kameraya bakarak yeniden çek. |
Sonucun ayrıca puanının 1000+ referans yüzle nasıl karşılaştırıldığını gösterir.
10 üzerinden 6.5 ya da 7 çekici sayılır mı? İkisi de Beğenilen kademesine düşer, gerçek cepheden çekilmiş fotoğraflarda en sık görülen kademe budur ve Çekici kademesi 7.8'den başlar. Başka siteler kademe sınırlarını başka yerlere çizer, yani buradaki bir 6.5 ile başka yerdeki bir 6.5 farklı yüzleri anlatabilir. Araçları karşılaştırırken toplam puanın ötesine, ham ölçümlere bak: çene genişliğinin elmacık kemiği genişliğine oranı gibi. Ham bir oran, aynı şekilde ölçen araçlar arasında karşılaştırılabilir; kademe etiketi karşılaştırılamaz.
Beş kademe, looksmaxing topluluklarında kullanılan 8 basamaklı PSL ölçeğiyle örtüşür.
Test neyi ölçüyor: dört yüz özelliği
Puanın dört özellikten kurulur. Her biri 10 üzerinden kendi puanını alır ve sonucunda çubuk olarak gösterilir.
Uyum · puanın %32'si
Yüzün tamamındaki dokuz oran: genişlik-yükseklik ilişkisi, dikey üç bölüm, göz aralığı ve ağız genişliği bunlara dahil. Her biri kendi referans aralığına göre puanlanır ve sonuç kartın yüz genişliği-yükseklik oranını gösterir.
Genişlik-yükseklik oranı yüz şekli testini de besliyorSimetri · %26
Yüzünün sol yarısının, sağ yarısının aynadaki kopyasından ne kadar farklılaştığı, bölgeler üzerinden ortalaması alınarak hesaplanır. Fark küçüldükçe puan yükselir.
Simetrini bölge bölge görGöz bölgesi · %21
Beş ölçüm: kantal eğim (her gözün iç köşesinden dış köşesine olan açı, referans yukarı doğru 4° ile 8°), göz biçimi, göz aralığı, kaş ile göz arasındaki boşluk ve iki gözün boyut olarak ne kadar örtüştüğü.
Kantal eğimini derece olarak ölçÇene hattı · %21
Beş ölçüm: çene genişliğinin elmacık kemiği genişliğine oranı (referans 0.75 ile 0.85), çene ucu genişliği, yüzün alt üçte biri, çene hattının kıvrımı ve çenenin ne kadar ortalanmış olduğu.
Sonucun bu dördünden en düşük puan alanı adıyla söyler. Önce ona bakmak gerekir.
Yapay zekâ destekli test nasıl çalışıyor?
1.Yüzü bul.
Bir yapay zekâ yüz işaret modeli, göz köşelerini, kaşları, burnu, dudakları ve çene hattını kapsayacak şekilde yüzüne 478 nokta yerleştirir.
2.Ölç.
Noktalar mesafelere, açılara ve oranlara dönüştürülür, her biri kendi referans aralığıyla karşılaştırılır.
3.Puanla.
Dört özellik puanı ağırlıklandırılıp 10 üzerinden tek bir sayıda birleştirilir.
Üç adımın hepsi tarayıcında, kendi cihazında çalışır. Her adım sabit bir hesap olduğu için aynı fotoğraf her seferinde aynı puanı alır. Senin başka bir fotoğrafın ancak içindeki geometri değiştiğinde farklı puan alır, bir sonraki bölüm de onu neyin değiştirdiğini anlatıyor.
Aynı yüz neden farklı puanlar alıyor?
„En iyi fotoğrafımı kullandım, 6 gibi bir şey aldım; sonra berbat bir selfie çektim, 9.8 aldım.“ Yüz puanlayan araçlarla ilgili Reddit başlıklarında bu tür şikâyetler sürekli çıkıyor. Çoğu durumda yüz aynı kaldı, değişen fotoğraf oldu.
Aynı yüz, dört fotoğraf: 8.7–9.0
Aynı kişinin beş sıradan fotoğrafını testten geçirdik. Bunlardan dördü, güneşli bir kaldırımda, düz bir duvarın önünde, tavan aydınlatmalı bir ofiste ve güçlü yan ışık alan bir yatak odası penceresinin yanında çekilmişti; 8.7, 8.9, 8.9 ve 9.0 aldılar. Bu 0.3 puanlık bir aralık, yani testin hata payının içinde.
Işık, arka plan, makyaj ve ifade bu fotoğrafların görünümünü, puanı değiştirdiğinden çok daha fazla değiştirdi.
Beşinci fotoğraf, hafif bir baş dönüşü: 8.9 → 8.2
Beşinci fotoğraf, evde çekilen yakın bir selfie, 8.2 aldı; düz duvar fotoğrafı ise 8.9. Test yaklaşık 6.6° baş dönüşü ölçtü ve en çok Simetri değişti, 9.6'dan 8.0'a düştü, aşağıdaki baş açısı satırının anlattığı örüntünün aynısı.
Bir baş dönüşü, kameranın gördüğü geometriyi değiştirebilir. Yüzün bir yanı merceğe daha yakın durur, bu yüzden iki yarı, doğrudan çekilmiş bir fotoğraftaki gibi örtüşmeyebilir. Daha tekrarlanabilir bir sonuç için kameraya doğrudan bak ve başını düz tut.
| Ne değişti | Ne yapıyor | Hangi puanlar oynuyor | Ne yapmalı |
|---|---|---|---|
| Kamera mesafesi | Yakın mesafeden çekilen selfie'ler burnu ve yüzün ortasını daha geniş gösterir (Ward vd., 2018) | Uyum, çene hattı | Telefonu yaklaşık 5 fit (1.5 m) uzağa dayayıp zamanlayıcıyı kullan, en azından kolunu tam uzatıp öyle tut |
| Baş açısı | Başı bir yana çevirmek, noktaların düştüğü yeri kaydırır | Simetri, göz bölgesi | Kameraya tam karşıdan bak, başın düz dursun |
| Işık | Tek yandan gelen güçlü ışık yüzün yarısını gizler; çalışmalar, ışık yana doğru fazla kaydığında yüzlerin daha düşük puan aldığını buluyor | Fotoğrafın kontrolü geçip geçmediği | Bir pencereye ya da başka bir dengeli ışık kaynağına dön |
| Mimik | Gülümseme göz köşelerini kaldırır ve yüzün alt kısmını genişletir | Göz bölgesi, çene hattı | Ölçüm için yüzünü gevşek ve nötr tut |
Ölçümden önce test, fotoğrafını baş açısı, netlik ve pozlama açısından kontrol eder. Fotoğrafın geçmezse, test sana nedenini söyler.
Puanları zaman içinde karşılaştırmak için iki şeyi sabit tutmaya çalış: kameraya olan mesafe ve doğrudan karşıya bakan, düz bir baş. Böylece puanların bir testten diğerine tutarlı kalır.
Puanından sonra: onu gerçekten ne oynatır?
Araştırmalar, bir yüzün ne kadar çekici bulunduğunu değiştiren birkaç şeye işaret ediyor ve hiçbiri tıbbi değil. Bazıları bu testteki puanını oynatır. Bazıları ise bir fotoğrafın ölçebildiğinin dışında, insanların seni yüz yüze nasıl gördüğünü değiştirir. İkisi de aşağıda.
En düşük puanın buysa
Uyum
Önce fotoğrafa bak: Uyum, oranları yüzün tamamı üzerinden okur, bu yüzden kamera mesafesi onu diğer tüm puanlardan daha çok oynatır. Kol mesafesinden ya da daha yakından çekilen bir selfie, yüzün ortasını genişletir (Ward ve ark., 2018). Zamanlayıcıyla, yaklaşık 5 fit uzaktan tekrar çek.
Fotoğrafın ötesinde: Bu oranlar büyük ölçüde kemik yapısından gelir.
Simetri
Önce fotoğrafa bak: Hafifçe bile bir yana çevrilmiş bir baş asimetri olarak okunur, çünkü yüzün bir yarısı kameraya daha yakın kalır. Yana doğru bir baş eğimi aleyhine işlemez, çünkü test eğimi izleyen bir orta çizgiden ölçüm yapar. Yana kayan bir gülümseme ise işler, o yüzden yüzünü nötr tut.
Fotoğrafın ötesinde: Her yüzün iki yarısı arasında küçük farklar vardır. Yüz simetri testi seninkini bölge bölge açar.
Yüz simetri testiGöz bölgesi
Önce fotoğrafa bak: Gözlerini kısmak, geniş bir gülümseme ya da kaldırılmış kaşlar göz biçimini ve kaş ile göz arasındaki boşluğu değiştirir. Gözlerin tam açık, yüzün gevşek halde merceğe bak.
Fotoğrafın ötesinde: Kaşlar, bu puanın doğrudan yeniden biçimlendirebileceğin tek parçası; aşağıdaki kaş kartında araştırmalar var. Kantal eğim testi gözlerinin açısını tek başına ölçer.
Kantal eğim testiÇene hattı
Önce fotoğrafa bak: Çeneni yukarı ya da aşağı eğmek alt üçte bir ve çene kıvrımı okumalarını değiştirir. Başını düz tut. Çene kenarına düşen saç ya da atkı da noktaların yerini kaydırabilir.
Fotoğrafın ötesinde: Çene büyük ölçüde kemik yapısıdır. Yüz şekli testi, çene genişliğinin elmacık kemiklerinle nasıl karşılaştırıldığını gösterir.
Yüz şekli testiİnsanların seni nasıl gördüğünü oynatır
Uyku.
2017 tarihli bir çalışmada yabancılar, iki gece boyunca yaklaşık dört saat uyumuş insanları normal uykudan sonrakine göre bir miktar daha az çekici bulmuş (Sundelin vd., 2017). BMJ'de yayımlanan daha eski bir çalışma da tek bir uykusuz geceden sonra benzer bir düşüş bulmuş (Axelsson vd., 2010).
Gerçek bir gülümseme.
Gülümseme, çekicilik araştırmalarında en çok çalışılan ipuçlarından biri ve bu çalışmaların çoğu işe yaradığını buluyor. Gülümseme aynı zamanda göz ve çene ölçümlerini değiştirir, o yüzden bu test için yüzünü nötr tut, geri kalan her yerde gülümse.
Dengeli cilt tonu.
Rengi daha dengeli olan yüzler daha sağlıklı ve daha çekici bulunuyor (Fink vd., 2012). Bunu koruyan gündelik alışkanlıklar, her gün güneş kremi ve düzenli bir cilt bakımı rutini.
Bakımlı kaşlar.
Kaşlar, doğrudan yeniden biçimlendirebileceğin az sayıdaki yüz özelliğinden biri ve çalışmalar kaş biçiminin bir yüzün ne kadar çekici bulunduğunu etkilediğini gösteriyor (Baker vd., 2007).
Bu testin okuduğu oranlar büyük ölçüde kemik yapısından geldiği için dört puanının bazıları bulunduğu yere yakın kalacak. Sonucun en büyük açığın nerede olduğunu gösteriyor, yukarıdaki liste de bugünden itibaren değiştirebileceklerini anlatıyor.
Beş yol karşılaştırıldı
Yüz puanlama mı, yabancıların oyu mu: ne kadar çekici olduğunu öğrenmenin beş yolu
„Çekici miyim“ diye soran çoğu kişi bunlardan birkaçını deniyor. Her biri biraz farklı bir soruyu yanıtlıyor.
- Aynı fotoğraf, aynı puan
- Bu test — Her seferinde. Her adım sabit bir hesap.
- Diğer yollar — Bir sohbet botunun puanı soruyu nasıl kurduğuna göre kayar, Reddit'teki bir puan ise kimin yanıt verdiğine bağlı.
- Sayıyı ne belirledi
- Bu test — Dört özellik puanı, her biri bir anahtar ölçüm ve bir referans aralığı ya da hedefle birlikte.
- Diğer yollar — Çoğu çevrimiçi test dökümü olmayan tek bir sayı veriyor.
- Nereden başlamalı
- Bu test — Dört özellikten en düşük olanı adıyla söyler.
- Diğer yollar — r/Rateme'deki yorumlar kişiliğe ya da flörte kayıyor, diğer testlerden gelen tek bir puan da nereden başlanacağını göstermiyor.
- Tasarımı gereği dürüst
- Bu test — Bir hesabın seni pohpohlamak için sebebi yok.
- Diğer yollar — Arkadaşlar varsayılan olarak kibar davranır, Reddit'te de sık rastlanan hüküm şu: “ChatGPT yalakalık yapmayı seviyor.”
- Kimin zevki
- Bu test — Ölçülmüş geometri, referans aralıklarıyla karşılaştırılmış.
- Diğer yollar — Çoğu çevrimiçi test, insanların daha önce puanladığı fotoğraflardan bir puan tahmin ediyor, yani sonuç o puanlayanların zevkini taşıyor.
- Fotoğraf kontrolü
- Bu test — Önce baş açısını, netliği ve pozlamayı kontrol eder, neyi düzeltmen gerektiğini söyler.
- Diğer yollar — Bir sohbet botu ya da bir yabancı, yüzü dönük ve kötü ışıkta çekilmiş bir selfie'ye de puan verir.
- Fotoğrafın
- Bu test — Analiz kendi cihazında çalışıyor.
- Diğer yollar — Sohbet botları fotoğrafını kendi sunucularına yükler, puanlama subreddit'i ise onu herkese açık hale getirir.
Bu test yüz geometrisini ölçer. Bir fotoğrafta insanlar cildini, tarzını ve mimiğini de görür; yüz yüzeyse duruşunu.
Arkadaşlar ve kendi gözlerin üzerine: yüzünü çoğunlukla aynada, sağ sol ters çevrilmiş halde görürsün, herkes ise çevrilmemiş halini görür. 1977 tarihli bir çalışma, insanların kendi yüzünün ayna görüntüsünü tercih ettiğini, arkadaşlarının ise gerçek halini tercih ettiğini bulmuş (Mita, Dermer ve Knight, 1977).
En işe yarar yanıt bunlardan ikisini birleştirir: tekrarlayabildiğin bir ölçüm ve görüşü senin için değerli olan insanların bakışı.
Çekicilik testleri nereden geldi, bugün hangi türleri kullanılıyor?
İnternette yüz puanlamak akıllı telefondan daha eski. İnsanlar önce oy verdi, sonra modeller onların oylarından öğrendi, ardından sohbet botları katıldı.
1990
Psikologlar, bilgisayarda harmanlanarak birleştirilen yüzlerin, onları oluşturmak için kullanılan tek tek yüzlerin neredeyse hepsinden daha çekici bulunduğunu saptadı (Langlois ve Roggman, 1990).
Langlois ve Roggman, 1990. Özet Semantic Scholar'da. 2000
Hot or Not Ekim 2000'de açıldı ve ziyaretçilerin yüklenen fotoğrafları 1 ile 10 arasında puanlamasına izin verdi.
2003
Facemash iki öğrenci fotoğrafını yan yana koyup hangisinin daha çekici olduğunu sordu.
2006
Bir çalışma, bir modeli insanların güzellik puanlarıyla eğitti ve ortalama insan yargılarıyla 0.65 korelasyona ulaştı (Eisenthal, Dror ve Ruppin, 2006).
2016
Beauty.AI, yapay zekânın jüri olduğu ilk güzellik yarışmasını düzenledi ve yaklaşık 6,000 katılım aldı. Kazananların çoğu beyazdı; düzenleyiciler eğitim verisinde koyu tenli yüzlerin çok az olduğunu söyledi.
2018
Ardından herkese açık araştırma veri kümeleri geldi, örneğin SCUT-FBP5500: her biri 60 gönüllü tarafından puanlanmış 5,500 yüz.
2023
ChatGPT, Eylül 2023'te yüklenen görüntüleri okuma yeteneği kazandı. Bir sohbet botundan selfie'ni 10 üzerinden puanlamasını istemek o zamandan beri TikTok ve YouTube Shorts'ta yinelenen bir akım; Google'ın Gemini'si de aynı isteği alıyor.
2024
Fortune, “looksmaxxing” uygulama ekonomisini yazdı. Bir yüz puanlama uygulamasının kurucusu 7 milyon indirmeyi geçtiklerini, kullanıcılarının çoğunun 16-45 yaş arası erkekler olduğunu söyledi. Yazıda görüşlerine yer verilen psikologlar, sürekli puanlanmanın genç erkeklerin beden algısına ne yaptığı konusunda kaygılarını dile getirdi.
Fortune, 1 Temmuz 2024.
Bugünün testleri bir sayıya dört yoldan biriyle ulaşıyor.
| Tür | Sayıyı nasıl buluyor | Örnekler |
|---|---|---|
| Kullanıcı oyları | İnsanlar fotoğrafına bakıp oy veriyor | Puanlama subreddit'leri, karşılıklı puanlama siteleri |
| Model tahminleri | İnsanların daha önce puanladığı fotoğraflarla eğitilmiş bir model, seninkinin alacağı puanı tahmin ediyor | “Yapay zekâ çekicilik testi” diye satılan sitelerin ve uygulamaların çoğu |
| Geometrik ölçüm | Yüzdeki noktalar orana dönüşüyor, referans aralıklarıyla karşılaştırılıyor | Bu test |
| Sohbet botları | Genel amaçlı bir yapay zekâ selfie'ne bakıp görüş bildiriyor | ChatGPT, Gemini |
Birçok araç bunlardan ikisini karıştırıyor. Puanını hangisinin ürettiğini bilmek, onun gerçekte neyi ölçtüğünü de söyler.
Bir fotoğrafın söyleyebildikleri ve söyleyemedikleri
Bir fotoğraf oranı, aralıkları ve simetriyi gösterebilir ve araştırmalar bunları çekicilikle ilişkilendiriyor. Kanıtları derleyen 2006 tarihli bir inceleme, ortalamalık, simetri ve cinsiyete tipik özelliklerin hem erkeklerde hem kadınlarda, kültürler arası olarak çekici bulunduğunu saptadı (Rhodes, 2006).
Tek bir durağan fotoğraf, yakından görünen cilt dokusunu, konuşurken yüzünün nasıl hareket ettiğini, sesini, tarzını ve insanların tanıdıkları birine karşı duyduğu sıcaklığı dışarıda bırakır. İnsanların seni yüz yüze nasıl gördüğünü bunlar biçimlendiriyor.
Bir fotoğraf testi seni sabit bir yüz kümesiyle karşılaştırabilir. Sonucun, puanının aynı şekilde ölçülmüş referans yüzler arasında nereye düştüğünü gösterir. Bu, fotoğrafının o yüzlerle nasıl karşılaştırıldığını anlatır; insanların sana yüz yüze nasıl tepki verdiği ayrı bir soru.
Birçok araç altın orana yaslanıyor. Onun en bilinen hali, Stephen Marquardt'ın “phi maskesi”, 2008'de bir cerrahi dergisinde çoğunlukla beyaz manken yüzlerine oturduğu için eleştirildi (Holland, 2008). Bu test her oranı kendi referans aralığına göre puanlar.
Puanın umduğundan düşük geldiyse: o puan tek bir fotoğrafın geometrisini anlatır. Farklı bir mesafe ya da baş açısı onu oynatabilir ve insanların yüz yüze sende fark ettiği şeylerin çoğu bunun dışında kalır. Önce fotoğraf düzeninden ve sonucunun adını verdiği özellikten başla, sonra aynı şekilde yeniden test et.
Güzellik testi hakkında sık sorulanlar
Kaynaklar
Bu sayfada atıf yapılan kaynaklar ve her birinin desteklediği iddia.
- 1. Langlois, J. H., & Roggman, L. A. “Attractive Faces Are Only Average.” Psychological Science, 1990.
Bilgisayarda harmanlanan yüzler, onları oluşturmak için kullanılan tek tek yüzlerin neredeyse hepsinden daha çekici bulunuyor.
- 2. Eisenthal, Y., Dror, G., & Ruppin, E. “Facial Attractiveness: Beauty and the Machine.” Neural Computation, 18(1), 2006, 119-142.
2006 tarihli bir çalışma, bir modeli insanların güzellik puanlarıyla eğitti ve ortalama insan yargılarıyla 0.65 korelasyona ulaştı.
- 3. Xie, D., Liang, L., Jin, L., Xu, J., & Li, M. “SCUT-FBP5500: A Diverse Benchmark Dataset for Multi-Paradigm Facial Beauty Prediction.” arXiv:1801.06345, 2018.
SCUT-FBP5500, her biri 60 gönüllü tarafından puanlanmış 5,500 yüz içeriyor.
- 4. Levin, Sam. “A beauty contest was judged by AI, and the robots didn't like dark skin.” The Guardian, 2016-09-08.
Beauty.AI, yapay zekânın jüri olduğu ilk güzellik yarışmasını düzenledi, yaklaşık 6,000 katılım aldı ve eğitim verisindeki bir açık nedeniyle kazananların çoğu beyazdı.
- 5. OpenAI. “GPT-4V(ision) System Card.” 2023-09-25.
ChatGPT, Eylül 2023'te yüklenen görüntüleri okuma yeteneği kazandı.
Aynı ölçümlere açılan diğer kapılar
Kapsamlı yüz değerlendirmesi
Aynı fotoğraftan on üç ölçüm, her girdi görünür halde.
PSL ölçeği, kademe kademe
0 ile 8 arasındaki ölçeğin neyi böldüğü ve arkasındaki sayıların nereden geldiği.
Yüz şekli bulucu
Fotoğrafın yedi şekilden hangisine düştüğü ve bu kararın arkasındaki oranlar.
Yüz simetri testi
Yüzünün iki yarısının ne kadar ayrıştığı, bölge bölge ölçülmüş.
Kantal eğim testi
Her gözün derece cinsinden açısı ve bunun ne kadarının fotoğrafın çekiliş biçiminden geldiği.
Dudak şekli analizi
Dokuz dudak tipi ile kendi ağzınızın kalınlığı ve dengesi, bir fotoğraftan belirlenir.