PSL skorun kaç?
Öne bakan bir fotoğraf yükle. PSL skoru, tarayıcında 478 yüz noktasından ölçülür ve 0–8 ölçeğine yerleşir.
Beta süresince ücretsiz. Skorum kendi cihazında hesaplanır.
Yüzünü analiz et
Deterministik geometri, yapay zekanın yorumu değil. Tamamen tarayıcında çalışır.
🔒 Fotoğrafın yerel olarak okunur ve cihazında puanlanır. Puanlama için hiçbir şey yüklenmez.
PSL aslında neyin kısaltması?
Dolaşımda üç farklı yanıt var; neden olduğunu bilmek işe yarar.
En yaygın açılımı "Perceived Sexual Market Value" (Algılanan Cinsel Piyasa Değeri). Bugün çoğu puanlama sitesi bunu kullanıyor. Bazı wikiler ise bunu "Proportion, Size, Lineation" olarak tanımlıyor.
Tarihsel olarak bu ikisi de ilk değildi. PSL, 2010'ların başında bu ölçeğin geliştiği artık kapanmış üç çevrimiçi forumun baş harflerinden türedi. Kelime tabanlı açılımlar sonradan eklendi.
Bunların hiçbiri sayının neyi ölçtüğünü değiştirmiyor. Bu, çevrimiçi looksmaxing topluluklarından çıkıp TikTok, Reddit ve Discord'a yayılan 0–8'lik bir yüz uyumu ölçeği. Akademik dayanağı yok, yönetici bir kuruluşu yok ve üzerinde uzlaşılmış bir tanımı yok; bu yüzden farklı hesap makineleri aynı yüz için sana farklı seviyeler veriyor.
PSL hesap makineleri neden farklı sonuç veriyor?
Birden fazla PSL aracı denediysen muhtemelen fark etmişsindir: aynı yüz farklı seviyelere düşüyor. Bunun bir nedeni var ve o nedenin sebebi araçlardan birinin bozuk olması değil.
Çoğu PSL hesap makinesi, bir modelden fotoğrafına bakıp bir sayı tahmin etmesini istiyor. Aynı soruyu iki kez sorsan iki farklı yanıt alabilirsin; her sitenin modeli de seviyelerin nerede başladığına dair kendi fikrini taşıyor. Üç tanınmış hesap makinesinin aynı skorları nasıl bölüştürdüğüne bak:
| Skor | Hesap makinesi A | Hesap makinesi B | Bu site |
|---|---|---|---|
| 4.0 | Ortalama | Ortalama | Ortalama |
| 5.0 | Ortalamanın üstünde | Ortalamanın üstünde | Ortalamanın üstünde |
| 5.5 | Ortalamanın üstünde | Üst seviyeye yakın | Ortalamanın üstünde |
| 6.0 | Üst seviye | Üst seviye | Oldukça çekici |
| 6.5 | Üst seviye | Üst seviyenin üstünde | İstisnai |
5.5, bir sitede "ortalamanın rahatça üstü" anlamına gelirken başka bir sitede "ilk %1" demek oluyor. İkisi de yalan söylemiyor; sadece farklı kesim noktaları seçtiler ve hiçbir şey bir tahmini sabit tutmuyor.
Bu site tahmin yapmıyor. PSL skorum, yüzündeki ölçülen mesafeler ve oranlardan hesaplanır; her seferinde aynı formül kullanılır. Bu yüzden aynı fotoğraf her zaman aynı skoru verir ve burada aldığın sayı bir ay sonra da aynı kalır.
Bu sitedeki PSL seviyeleri
| PSL | Seviye | Ne anlama geliyor |
|---|---|---|
| 3.5 altı | Ortalamanın altında | Ölçülen oranlar, aracın kullandığı geometrik hedeflerden belirgin biçimde uzakta. |
| 3.5 – 4.7 | Ortalama | Oranlar, aracın ölçtüğü aralığın ortasına yakın düşüyor. |
| 4.7 – 5.7 | Ortalamanın üstünde | Ölçülen oranların birkaçı orta banda kıyasla hedeflere daha yakın. |
| 5.7 – 6.5 | Oldukça çekici | Ölçülen oranların büyük çoğunluğu hedeflere yakın; aralarında küçük fark var. |
| 6.5 ve üstü | İstisnai | Ölçülen oranlar neredeyse her boyutta hedeflere yakın. |
Sınırlar alt uçta dahildir: tam olarak 4.7 olan bir skor Ortalama'da değil, Ortalamanın Üstünde sayılır.
Bu bantlar hâlâ kalibre ediliyor. Ölçümlerden 0–8 skoruna geçiş, gelen gerçek fotoğraflara göre denetleniyor. Mevcut kalibrasyon setimizde yüzlerin büyük çoğunluğu Ortalamanın Üstünde veya daha yüksek bir seviyeye düşüyor; bu, sınırların örneklem büyüdükçe daralacağı anlamına geliyor, insanların çoğunluğunun ortalamanın üstünde olduğu değil. Ölçümlerin kesin; seviye ise şu anki en iyi okumamız.
Hangi yüzdelik dilimde olduğunu söylemiyoruz; bunu söyleyen araçlara da şüpheyle yaklaşman gerek. Yüzdelik dilim hesaplamak için genel nüfusu temsil eden bir örneklem gerekir. Bu araçların elinde ise aslında selfiesini bir yüz puanlama sitesine yüklemeyi seçen kişilerden oluşan bir örneklem var; bu aynı nüfus değil ve tarafsız da değil. Bu örneklem üzerine kurulu her "ilk %1" iddiası nüfusu değil, o örneklemi ölçüyor.
Bu skor nasıl hesaplanıyor?
Fotoğrafın tamamen tarayıcında işleniyor. Yüz-ağ modeli 478 nokta tespit eder; sabit bir formül bu noktalar arasındaki mesafeleri, açıları ve alanları ölçer. İşte tüm süreç bu: hiçbir modelden yüzün hakkında görüş vermesi istenmiyor.
Aynı fotoğraf her zaman aynı skoru verdiği için bu böyle. Bir yapay zekadan aynı yüzü iki kez puanlamasını istersen iki farklı sayı alabilirsin; bir ölçüm böyle işlemez.
Elde ettiğin tek bir sayı değil, bir aralık. Bir fotoğraf gerçek belirsizlik taşır: lens, mesafe, açı ve ışık ölçümleri etkiler. Aralık, temiz bir fotoğraf için ±0.25 ve fotoğraf kalite kontrollerimizden birini tetiklediğinde ±0.4'e genişler. Tek bir ondalık sayı, girdinin gerçekte haklı kıldığından daha hassas görünürdü.
Hangi fotoğraf işe yarar?
Öne bakan, gözler kameraya hizalı, alın açık, eşit ışıklı, nötr ifadeli, karede tek yüz.
Gerekli bir ölçüm hiç alınamadığında fotoğraf reddedilir: baş çok fazla dönmüş, görüntü çok bulanık, çok karanlık ya da çok parlak, yüz kırpılmış veya karede birden fazla yüz var. Reddetmek dürüst yanıttır: ölçülemeyen bir fotoğraftan elde edilmiş skor, sayı giysisi giymiş bir tahminden ibarettir.
Yanıltıcı sonucun en yaygın nedeni geniş açılı selfie. Telefon ön kameraları yakın mesafede oranları bozar; aynı yüz, farklı sayılar.
PSL skorları hakkında sık sorulan sorular
PSL puanından sonra nereye gidilir
Tam yüz analizini mi arıyorsun?
Ana sayfada bir fotoğraf ölç