Quel est ton résultat PSL ?
Télécharge une photo de face. Ton score PSL, mesuré à partir de 478 points de repère faciaux directement dans ton navigateur, se place sur une échelle de 0 à 8.
Gratuit pendant la bêta. Le calcul s'effectue sur ton propre appareil.
Analyse ton visage
Géométrie déterministe, pas l'opinion d'une IA. S'exécute entièrement dans ton navigateur.
🔒 Ta photo est lue localement et analysée sur ton appareil. Rien n'est envoyé pour l'évaluer.
Que signifie réellement PSL ?
Trois réponses différentes circulent, et il vaut la peine de savoir pourquoi.
L'expansion la plus courante est « Perceived Sexual Market Value » (valeur perçue sur le marché de la séduction) — c'est ce qu'utilisent la plupart des sites de notation aujourd'hui. Certains wikis le définissent plutôt comme « Proportion, Size, Lineation ».
Historiquement, aucune de ces deux versions n'est venue en premier. PSL tire son origine des initiales de trois forums en ligne aujourd'hui disparus, où cette échelle s'est développée au début des années 2010. Les expansions textuelles ont été ajoutées plus tard.
Rien de tout cela ne change ce que le chiffre mesure. C'est une échelle d'harmonie faciale de 0 à 8, née des communautés de looksmaxxing en ligne et popularisée via TikTok, Reddit et Discord. Elle n'a aucune reconnaissance académique, aucun organisme de référence et aucune définition consensuelle — c'est précisément pourquoi des calculateurs différents te donnent des paliers différents pour le même visage.
Pourquoi les calculateurs PSL ne sont-ils pas d'accord ?
Si tu as essayé plusieurs outils PSL, tu as probablement remarqué que le même visage tombe dans des paliers différents. Il y a une raison à cela, et ce n'est pas que l'un d'eux est défaillant.
La plupart des calculateurs PSL demandent à un modèle de regarder ta photo et d'estimer un chiffre. Pose la même question deux fois et tu peux obtenir deux réponses différentes, et chaque site a sa propre idée de l'emplacement des paliers. Voici comment trois calculateurs bien connus répartissent les mêmes scores :
| Score | Calculateur A | Calculateur B | Ce site |
|---|---|---|---|
| 4.0 | Dans la moyenne | Dans la moyenne | Dans la moyenne |
| 5.0 | Au-dessus de la moyenne | Au-dessus de la moyenne | Au-dessus de la moyenne |
| 5.5 | Au-dessus de la moyenne | Proche du top | Au-dessus de la moyenne |
| 6.0 | Top | Top | Très attractif |
| 6.5 | Top | Au-delà du top | Exceptionnel |
Un 5.5 signifie « nettement au-dessus de la moyenne » sur un site et « top 1% » sur un autre. Aucun des deux ne ment — ils ont simplement choisi des seuils différents, et rien ne fixe une estimation en place.
Ce site n'estime pas. Ton score PSL est calculé à partir de distances et de ratios mesurés sur ton visage, via la même formule à chaque fois. C'est pourquoi la même photo renvoie toujours le même score, et pourquoi le chiffre que tu obtiens ici sera le même le mois prochain.
Les paliers PSL sur ce site
| PSL | Palier | Ce que ça signifie |
|---|---|---|
| En dessous de 3.5 | En dessous de la moyenne | Les proportions mesurées s'éloignent davantage des références géométriques utilisées par cet outil. |
| 3.5 – 4.7 | Dans la moyenne | Les proportions se situent près du milieu de la plage mesurée par cet outil. |
| 4.7 – 5.7 | Au-dessus de la moyenne | Plusieurs proportions mesurées se rapprochent davantage des références que la tranche médiane. |
| 5.7 – 6.5 | Très attractif | La plupart des proportions mesurées se situent près des références, avec peu de variation entre elles. |
| 6.5 et plus | Exceptionnel | Les proportions mesurées se situent près des références sur presque toutes les dimensions. |
Les limites sont inclusives à la borne inférieure : un score de exactement 4.7 appartient au palier Au-dessus de la moyenne, pas Dans la moyenne.
Ces tranches sont encore en cours de calibration. La correspondance entre les mesures et un score de 0 à 8 est vérifiée sur de vraies photos au fur et à mesure qu'elles arrivent. Dans notre ensemble de calibration actuel, la plupart des visages se situent dans Au-dessus de la moyenne ou plus haut, ce qui signifie que les limites se resserreront à mesure que l'échantillon grandira — non pas que la majorité des gens soit au-dessus de la moyenne. Tes mesures sont exactes ; le palier est notre meilleure lecture actuelle de celles-ci.
Nous ne t'indiquons pas dans quel percentile tu te trouves, et tu devrais te méfier des outils qui le font. Un percentile nécessite un échantillon représentatif de la population générale. Ce que ces outils ont en réalité, c'est un échantillon de personnes ayant choisi de télécharger un selfie sur un site de notation de visages — ce qui n'est pas la même population, ni une population neutre. Toute affirmation de type « top 1% » construite sur cet échantillon mesure l'échantillon, pas le monde réel.
Comment ce score est calculé
Ta photo est traitée entièrement dans ton navigateur. Un modèle de maillage facial détecte 478 points de repère, et une formule fixe mesure les distances, les angles et les surfaces entre eux. C'est l'intégralité du traitement — aucun modèle n'est invité à émettre un avis sur ton visage.
C'est pourquoi la même photo renvoie toujours le même score. Demande à une IA d'évaluer un visage deux fois et tu peux obtenir deux chiffres différents ; une mesure, elle, ne fonctionne pas ainsi.
Ce que tu obtiens est une plage, pas un chiffre unique. Une photo comporte une incertitude réelle : objectif, distance, angle et éclairage font tous varier les mesures. La plage est de ±0.25 pour une photo nette et s'élargit à ±0.4 lorsque la photo déclenche l'un de nos contrôles qualité. Un seul chiffre décimal paraîtrait plus précis que ce que l'image permet réellement.
Quel type de photo convient
De face, yeux à hauteur de la caméra, front dégagé, éclairage uniforme, expression neutre, un seul visage dans le cadre.
Une photo est rejetée lorsqu'une mesure requise ne peut pas être prise du tout : tête trop tournée, image trop floue, trop sombre ou trop lumineuse, visage coupé sur le bord, ou plus d'un visage présent. Un rejet est la réponse honnête : un score calculé sur une photo non mesurable ne serait qu'une estimation déguisée en chiffre.
Les selfies grand-angle sont la cause la plus fréquente d'un résultat trompeur. Les caméras frontales des téléphones déforment les proportions à courte distance — même visage, chiffres différents.
Questions fréquentes sur les scores PSL
Que faire à partir d'un score PSL
Test d'attractivité
Les mêmes mesures ramenées à un score unique, sans le découpage en tiers utilisé sur cette page.
Détecteur de forme de visage
Laquelle des sept formes correspond à ta photo, et les ratios sur lesquels le verdict s'appuie.
Test de symétrie du visage
À quel point les deux moitiés du visage divergent, mesurées zone par zone par rapport à l'axe médian.
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