Comment noter mon visage en ligne ?

Envoie une photo nette, prise de face, dans l'outil en haut de cette page. En quelques secondes, tu obtiens une note sur 10, un palier, ta position parmi les visages de référence, quatre scores de traits et celui des quatre qui obtient le score le plus bas.

Ce test est-il fiable ?

Il mesure de façon constante : la même photo redonne les mêmes chiffres, et les mesures brutes derrière chaque score sont des rapports et des angles que tu peux vérifier toi-même sur ton visage. Le fait qu'une personne aime ou non un visage dépend de ses goûts et de sa culture, et aucun test sur photo ne peut le prédire. Pour la lecture la plus stable, prends tes photos toujours de la même façon.

Comment savoir si on plaît ?

Deux types d'indices aident. Les mesures, comme les proportions et la symétrie, sont ce que lit un test sur photo. Les réactions sont la façon dont les gens répondent à toi, en vrai, dans la durée. Ce test couvre le premier type. Pour le second, observe la réaction de ceux qui te connaissent : elle t'en dira plus que n'importe quelle note isolée.

6.5 ou 7 sur 10, c'est bien ?

Sur ce test, les deux tombent dans le palier Charmant, qui va de 6.0 à 7.7 et qui est le plus courant parmi les visages de référence. Le palier Séduisant commence à 7.8. D'autres sites placent leurs limites ailleurs : ne compare les mesures brutes entre outils que s'ils les mesurent de la même façon.

Existe-t-il un test de beauté pour les hommes ?

Celui-ci marche pour les hommes comme pour les femmes. Il lit les mêmes quatre traits sur n'importe quel visage, et ton résultat affiche le score de chaque trait à côté de son intervalle de référence.

Pourquoi ma note est-elle plus basse que prévu ?

Commence par la photo. Un selfie pris de trop près ou une tête légèrement tournée sur le côté peut fausser les mesures. Reprends-la en suivant la méthode décrite dans « Pourquoi le même visage obtient des notes différentes », puis compare. Si la note se confirme, regarde le critère que ton résultat pointe.

ChatGPT peut-il noter mon visage ?

Oui. ChatGPT sait lire les photos depuis 2023, et il te donnera un chiffre et des commentaires. Ce chiffre change selon la formulation de ta demande, ce qui rend les comparaisons dans le temps difficiles. Ce test donne le même résultat pour la même photo : les comparaisons avant/après tiennent.

La même photo donnera-t-elle toujours la même note ?

Oui. Chaque étape est un calcul fixe. Une autre photo peut donner une note différente si la distance à l'appareil ou l'angle de la tête change.

Quel type de photo marche le mieux ?

Une photo de face, la tête droite, l'expression neutre, avec une lumière régulière venant de devant, prise si possible à environ 5 pieds (1.5 m) de distance, sans filtre. Dégage tes yeux et ta mâchoire des cheveux et des lunettes, pour que le test retrouve les points dont il a besoin.

Puis-je m'en servir pour choisir une photo de profil de rencontre ?

Tu peux comparer plusieurs photos : la note la plus haute signale celle où tes proportions se lisent le plus clairement. Une photo de profil montre aussi l'expression, le style et le décor : pense à les prendre en compte également.

Le test est-il gratuit ?

Oui. Ta note, ton palier, ta position parmi les visages de référence, les quatre scores de traits et le plus bas des quatre sont tous gratuits.

Ma photo est-elle envoyée quelque part ?

L'analyse tourne dans ton navigateur, sur ton propre appareil. La politique de confidentialité détaille exactement ce que le site reçoit.

Suis-je moche, ou c'est juste la photo ?

Un test sur photo ne peut pas te dire si tu es moche. Il mesure la géométrie d'une seule photo, et une grande partie de ce qui fait réagir les gens en vrai, l'expression, la voix, le style, n'y apparaît jamais. Ce qu'une photo peut faire, en revanche, c'est te donner l'air moins bien que tu ne l'es : les selfies pris de trop près, la lumière venant d'un seul côté et une tête détournée de l'objectif déforment tous le visage, et la plupart des gens jugent leur apparence d'après leur reflet dans le miroir, qui n'est pas le visage que voient les autres (voir la question suivante). Si tu veux quand même un chiffre, prends une photo dans les conditions décrites dans « Pourquoi le même visage obtient des notes différentes » et lis le résultat comme la description de cette photo-là.

Est-il vrai qu'on te trouve 20% plus attirant que tu ne le penses ?

Le chiffre de 20% ne repose sur aucune étude que nous ayons pu retrouver. Il circule sur des blogs et les réseaux sociaux, souvent rattaché à une étude de 2020 en réalité virtuelle qui mesurait tout autre chose. L'idée pointe quand même vers quelque chose de réel : toi et les autres ne jugez pas la même version de ton visage. Tu te vois surtout dans un miroir, inversé de gauche à droite, et une étude de 1977 a montré que les gens préfèrent leur image en miroir alors que leurs amis préfèrent l'image non inversée (Mita, Dermer & Knight, 1977). Les selfies pris à une trentaine de centimètres du visage élargissent aussi le nez par rapport à une prise de vue à 5 pieds, soit à peu près la distance d'une conversation normale (Ward et al., 2018). L'écart entre le visage que tu juges et celui que les autres voient est donc bien réel, même si le chiffre de 20% ne repose sur rien.

Test de beauté : suis-je beau ou belle ?

Envoie une photo de face. Tu obtiens une note de beauté sur 10, le détail de quatre traits du visage, et lequel des quatre obtient le score le plus bas.

Gratuit. L'analyse tourne sur ton propre appareil.

Analyse ton visage

Mesuré à partir de 478 points de repère du visage, avec des formules fixes. Tout tourne dans ton navigateur.

Fais glisser une photo ici, ou clique pour en choisir une

JPEG ou PNG. De face, bien éclairé, un seul visage par photo.

Ou essaie un exemple

Prêt.

Pour un bon résultat

Fais face à la caméra, de face
Un bon éclairage uniforme sur le visage
Seulement ton visage dans le cadre, sans couper le menton ni le front
Une photo nette et bien mise au point

Ta photo est lue localement et analysée sur ton appareil. Rien n'est envoyé pour l'évaluer.

Échelle de beauté : ce que veut dire ta note sur 10

Ta note est un nombre de 0 à 10 avec une décimale. Si tu es là pour noter ton physique de 1 à 10, c'est ce nombre. Elle combine quatre scores de traits en un seul chiffre, et la même photo redonne toujours la même note.

Chaque note tombe dans l'un des cinq paliers.

Note	Palier	Ce que ça veut dire
9.5–10	Exceptionnel	Le palier le plus haut. Peu de visages l'atteignent, même sur des photos de face bien nettes.
7.8–9.4	Séduisant	Nettement au-dessus du palier le plus courant. Ton résultat nomme le plus bas de tes quatre scores, celui où il reste le plus de marge.
6.0–7.7	Charmant	Le palier le plus courant parmi les photos de face bien nettes. Ton résultat nomme le plus bas de tes quatre scores. C'est par là qu'il faut commencer.
5.0–5.9	En progression	Plusieurs traits ont de la marge, à commencer par celui que nomme ton résultat.
Moins de 5.0	Base	Des notes aussi basses viennent souvent de la photo : une légère rotation de la tête, même si elle passe la vérification, peut tirer les chiffres vers le bas. Commence par la reprendre bien face à l'objectif.

Ton résultat montre aussi comment ta note se situe par rapport à plus de 1000 visages de référence.

6.5 ou 7 sur 10, c'est beau ? Les deux tombent dans le palier Charmant, le plus courant parmi les vraies photos de face, et le palier Séduisant commence à 7.8. D'autres sites placent leurs limites ailleurs : un 6.5 ici et un 6.5 ailleurs peuvent décrire des visages différents. Quand tu compares des outils, regarde au-delà des totaux, vers les mesures brutes, comme la largeur de la mâchoire rapportée à celle des pommettes. Un rapport brut se compare entre outils qui le mesurent de la même façon ; un nom de palier, non.

Les cinq paliers s'alignent sur l'échelle PSL, une échelle de notation en 8 points utilisée dans les communautés looksmax.

Comment l'échelle PSL découpe le même intervalle

Ce que le test mesure : quatre traits du visage

Ta note est construite à partir de quatre traits. Chacun reçoit son propre score sur 10, affiché sous forme de barre dans ton résultat.

Harmonie · 32% de la note

Neuf proportions sur l'ensemble du visage : largeur rapportée à la hauteur, les trois tiers verticaux, l'écartement des yeux, la largeur de la bouche. Chacune est notée par rapport à son propre intervalle de référence, et ta fiche de résultat affiche le rapport largeur/hauteur du visage.

La largeur rapportée à la hauteur alimente aussi le test de forme de visage

Symétrie · 26%

L'écart entre la moitié gauche de ton visage et une copie en miroir de la moitié droite, moyenné sur plusieurs zones. Plus les écarts sont petits, plus le score monte.

Voir ta symétrie zone par zone

Regard · 21%

Cinq mesures : le canthal tilt (l'angle du coin interne au coin externe de chaque œil, référence 4° à 8° vers le haut), la forme des yeux, leur écartement, l'espace entre le sourcil et l'œil, et à quel point les deux yeux sont de même taille.

Mesure ton canthal tilt en degrés

Mâchoire · 21%

Cinq mesures : la largeur de la mâchoire rapportée à celle des pommettes (référence 0.75 à 0.85), la largeur du menton, le tiers inférieur du visage, la courbe de la mâchoire, et le centrage du menton.

Ton résultat nomme celui des quatre qui obtient le score le plus bas. C'est celui à regarder en premier.

Comment fonctionne le test de beauté par IA

1.Repérer le visage.

Un modèle IA de points de repère place 478 points sur ton visage : coins des yeux, sourcils, nez, lèvres et mâchoire.

2.Mesurer.

Les points sont convertis en distances, angles et rapports, et chacun est comparé à son intervalle de référence.

3.Noter.

Les quatre scores de traits sont pondérés et combinés en un seul nombre sur 10.

Les trois étapes tournent dans ton navigateur, sur ton propre appareil. Chaque étape est un calcul fixe, donc la même photo obtient toujours la même note. Une autre photo de toi donne un résultat différent seulement si la géométrie y change, et la section suivante explique ce qui la change.

Pourquoi un même visage obtient des notes différentes

« J'ai pris ma meilleure photo et j'ai eu genre 6, puis un selfie tout pourri m'a donné 9.8. » Ce genre de plainte revient sans arrêt dans les discussions Reddit sur les outils de notation de visage. Dans la plupart des cas, le visage n'a pas bougé, c'est la photo qui a changé.

Même visage, quatre photos : 8.7 à 9.0

Nous avons passé au test cinq photos ordinaires de la même personne. Quatre d'entre elles, prises sur un trottoir en plein soleil, devant un mur uni, dans un bureau sous des plafonniers et près d'une fenêtre de chambre avec une forte lumière latérale, ont obtenu 8.7, 8.9, 8.9 et 9.0. Soit un écart de 0.3 point, dans la marge d'erreur du test.

La lumière, l'arrière-plan, le maquillage et l'expression ont changé l'allure de ces photos bien plus qu'ils n'ont changé la note.

Quatre photos de la même personne notées entre 8.7 et 9.0, avec un écart total de 0.3 point

La cinquième photo, tête légèrement tournée : 8.9 → 8.2

La cinquième photo, un selfie rapproché à la maison, a obtenu 8.2, contre 8.9 pour la photo devant le mur uni. Le test a mesuré environ 6.6° de rotation de la tête, et c'est la symétrie qui a le plus bougé, passant de 9.6 à 8.0, exactement le schéma décrit plus bas dans la ligne sur l'angle de la tête.

Une rotation de la tête peut changer la géométrie que voit l'appareil. Un côté du visage se retrouve plus près de l'objectif, et les deux moitiés peuvent ne plus se correspondre comme sur une photo prise de face. Pour un résultat plus reproductible, place-toi face à l'objectif et garde la tête droite.

Comparaison entre une photo de face notée 8.9 et une photo légèrement tournée notée 8.2, avec une symétrie qui passe de 9.6 à 8.0

Ce qui a changé	Ce que ça fait	Les scores qui bougent	Quoi faire
Distance à l'objectif	Les selfies pris de près élargissent le nez et le milieu du visage (Ward et al., 2018)	Harmonie, mâchoire	Cale le téléphone à environ 5 pieds (1.5 m) de toi et utilise le retardateur, ou au minimum tiens-le à bout de bras
Angle de la tête	Tourner la tête sur le côté déplace les points de repère	Symétrie, regard	Mets-toi bien en face de l'objectif, tête droite
Éclairage	Une lumière forte d'un seul côté masque la moitié du visage ; des études montrent que les visages sont moins bien notés quand la lumière part loin sur le côté	Le fait que la photo passe la vérification ou non	Place-toi face à une fenêtre ou à une autre source de lumière uniforme
Expression	Un sourire relève les coins des yeux et élargit le bas du visage	Regard, mâchoire	Garde un visage détendu et neutre pour la mesure

Avant la mesure, le test vérifie l'angle de la tête, la netteté et l'exposition de ta photo. Si elle ne passe pas, le test t'explique pourquoi.

Pour comparer tes notes dans le temps, garde deux choses identiques : la distance à l'appareil, et une tête droite, bien de face. Tes notes resteront ainsi cohérentes d'un test à l'autre.

Après ta note : ce qui la fait vraiment bouger

La recherche pointe une poignée de changements qui modifient la façon dont un visage est perçu, aucun d'ordre médical. Certains font bouger ta note sur ce test. D'autres changent la façon dont on te voit en vrai, au-delà de ce qu'une photo peut mesurer. Les deux sont ci-dessous.

Si c'est ton score le plus bas

Harmonie

Vérifie d'abord la photo : L'harmonie mesure les proportions de l'ensemble du visage : c'est donc le score que la distance de prise de vue fait le plus bouger. Un selfie pris à bout de bras ou plus près élargit le milieu du visage (Ward et al., 2018). Refais la photo à environ 5 pieds (1.5 m) de distance, avec le retardateur.

Au-delà de la photo : Ces proportions viennent surtout de la structure osseuse.

Symétrie

Vérifie d'abord la photo : Une tête même légèrement tournée d'un côté se lit comme une asymétrie, parce qu'une moitié du visage est plus proche de l'objectif. Une tête penchée sur le côté ne te pénalise pas : le test mesure à partir d'un axe central qui suit l'inclinaison. Un sourire de travers, lui, compte. Garde donc un visage neutre.

Au-delà de la photo : Tout visage présente de petites différences entre ses deux moitiés. Le test de symétrie du visage détaille les tiennes zone par zone.

Test de symétrie du visage

Regard

Vérifie d'abord la photo : Plisser les yeux, sourire largement ou hausser les sourcils modifie la forme de tes yeux et l'espace entre sourcil et œil. Regarde l'objectif, yeux bien ouverts et visage détendu.

Au-delà de la photo : Les sourcils sont la seule partie de ce score que tu peux remodeler directement ; la fiche sourcils plus bas donne les études. Le test de canthal tilt mesure l'angle de tes yeux à part.

Test de canthal tilt

Mâchoire

Vérifie d'abord la photo : Lever ou baisser le menton change la lecture du tiers inférieur et de la courbe de la mâchoire. Garde la tête droite. Des cheveux ou une écharpe sur le bord de la mâchoire peuvent aussi fausser les points.

Au-delà de la photo : La mâchoire, c'est surtout de la structure osseuse. Le test de forme de visage montre comment ta largeur de mâchoire se compare à tes pommettes.

Test de forme de visage

Ce qui change le regard des autres

Le sommeil.

Dans une étude de 2017, des inconnus ont trouvé les participants un peu moins attirants après deux nuits d'environ quatre heures de sommeil qu'après des nuits normales (Sundelin et al., 2017). Une étude antérieure publiée dans le BMJ observait une baisse similaire après une seule nuit blanche (Axelsson et al., 2010).

Un vrai sourire.

Le sourire est l'un des signaux les plus étudiés dans la recherche sur l'attirance, et la plupart de ces travaux concluent qu'il aide. Il modifie aussi tes mesures des yeux et de la mâchoire : garde un visage neutre pour ce test, et souris partout ailleurs.

Un teint uniforme.

Les visages au teint plus uniforme sont jugés en meilleure santé et plus attirants (Fink et al., 2012). Une protection solaire quotidienne et une routine de soin régulière sont les habitudes qui le préservent.

Des sourcils soignés.

Les sourcils sont l'un des rares traits du visage que tu peux remodeler directement, et des études montrent que leur forme influence la façon dont un visage est jugé (Baker et al., 2007).

Les rapports que lit ce test viennent surtout de la structure osseuse : certains de tes quatre scores resteront donc proches de là où ils sont. Ton résultat montre où se trouve le plus gros écart, et la liste ci-dessus couvre ce que tu peux changer dès aujourd'hui.

Cinq approches comparées

Note ton visage : cinq façons de savoir à quel point tu plais

La plupart des gens qui se demandent « suis-je beau ou belle » en essaient plusieurs. Chacune répond à une question légèrement différente.

Ce test

Quatre traits mesurés

Les autres approches

Inconnus en ligne, amis, chatbots, autres tests en ligne

Même photo, même note: Ce test — À chaque fois. Chaque étape est un calcul fixe.; Les autres approches — La note d'un chatbot change selon la façon dont tu formules la question, et une note sur Reddit dépend de qui passe par là.
Ce qui explique le chiffre: Ce test — Quatre scores de traits, chacun avec une mesure clé et un intervalle de référence ou une cible.; Les autres approches — Beaucoup de tests en ligne donnent un seul chiffre, sans détail.
Par où commencer: Ce test — Nomme le plus bas des quatre traits.; Les autres approches — Les commentaires sur r/Rateme glissent vers la personnalité ou les rencontres, et un score unique venu d'autres tests ne montre pas par où commencer.
Franc par construction: Ce test — Un calcul n'a aucune raison de te flatter.; Les autres approches — Les amis sont gentils par défaut, et « ChatGPT adore passer de la pommade » est un verdict courant sur Reddit.
Les goûts de qui: Ce test — De la géométrie mesurée, comparée à des intervalles de référence.; Les autres approches — Beaucoup de tests en ligne prédisent une note à partir de photos déjà notées par des gens : le résultat porte donc les goûts de ces juges.
Contrôle de la photo: Ce test — Vérifie d'abord l'angle de la tête, la netteté et l'exposition, et te dit quoi corriger.; Les autres approches — Un chatbot ou un inconnu notera quand même un selfie mal éclairé, visage tourné.
Ta photo: Ce test — L'analyse tourne sur ton propre appareil.; Les autres approches — Les chatbots envoient ta photo sur leurs serveurs, et un subreddit de notation la rend publique.

Ce test mesure la géométrie du visage. Sur une photo, les gens voient aussi ta peau, ton style et ton expression ; en vrai, ta présence.

À propos des amis et de ton propre regard : tu vois surtout ton visage dans un miroir, inversé gauche-droite, alors que tout le monde le voit à l'endroit. Une étude de 1977 a montré que les gens préfèrent l'image miroir de leur propre visage, tandis que leurs amis préfèrent la vraie (Mita, Dermer & Knight, 1977).

La réponse la plus utile en combine deux : une mesure que tu peux répéter, et l'avis des gens qui comptent pour toi.

Origine des tests de beauté et méthodes actuelles

Noter des visages en ligne est plus vieux que le smartphone. D'abord les gens ont voté, puis des modèles ont appris de leurs votes, puis les chatbots s'y sont mis.

1990
Des psychologues ont découvert que des visages fusionnés par ordinateur étaient jugés plus attirants que presque tous les visages ayant servi à les fabriquer (Langlois & Roggman, 1990).
Langlois et Roggman, 1990. Résumé sur Semantic Scholar.
2000
Hot or Not est lancé en octobre 2000 et laisse les visiteurs noter les photos envoyées de 1 à 10.
2003
Facemash affichait deux photos d'étudiants côte à côte et demandait laquelle était la plus attirante.
2006
Une étude a entraîné un modèle sur des notes de beauté humaines et atteint une corrélation de 0.65 avec le jugement humain moyen (Eisenthal, Dror & Ruppin, 2006).
2016
Beauty.AI a organisé le premier concours de beauté jugé par une IA et a reçu environ 6,000 candidatures. La plupart des gagnants étaient blancs, et les organisateurs ont reconnu que les données d'entraînement contenaient trop peu de visages à peau foncée.
2018
Des jeux de données publics ont suivi, comme SCUT-FBP5500 : 5,500 visages, chacun noté par 60 volontaires.
2023
ChatGPT a pu lire les images envoyées à partir de septembre 2023. Demander à un chatbot de noter son selfie sur 10 est devenu depuis une tendance récurrente sur TikTok et YouTube Shorts, et Gemini de Google reçoit la même demande.
2024
Fortune a enquêté sur l'économie du « looksmaxxing ». Le fondateur d'une application de notation de visage affirmait avoir dépassé 7 millions de téléchargements, avec surtout des hommes de 16 à 45 ans. Des psychologues cités dans l'article s'inquiétaient de l'effet de cette notation permanente sur l'image corporelle des jeunes hommes.
Fortune, 1er juillet 2024.

Les tests d'aujourd'hui arrivent à un chiffre de quatre façons.

Type	Comment il obtient un chiffre	Exemples
Notes du public	Des gens regardent ta photo et votent	Subreddits de notation, sites de notation entre pairs
Prédictions de modèle	Un modèle entraîné sur des photos déjà notées devine la note que la tienne obtiendrait	La plupart des sites et applications vendus comme « test de beauté IA »
Mesure géométrique	Des points sur le visage deviennent des rapports, comparés à des intervalles de référence	Ce test
Chatbots	Une IA généraliste regarde ton selfie et donne un avis	ChatGPT, Gemini

Beaucoup d'outils mélangent deux de ces approches. Savoir laquelle a produit ta note te dit ce qu'elle mesure vraiment.

Ce qu'une photo peut dire, et ce qu'elle ne peut pas

Une photo montre les proportions, les écartements et la symétrie, et la recherche les relie à l'attirance. Une revue des données publiée en 2006 concluait que la moyenne des traits, la symétrie et les traits typés selon le sexe sont jugés attirants chez les hommes comme chez les femmes, et à travers les cultures (Rhodes, 2006).

Une photo fixe laisse de côté la texture de la peau vue de près, la façon dont ton visage bouge quand tu parles, ta voix, ton style, et la sympathie qu'éprouvent ceux qui te connaissent. Tout cela façonne le regard des autres en vrai.

Un test sur photo peut te comparer à un ensemble fixe de visages. Ton résultat montre où ta note se situe parmi des visages de référence mesurés de la même façon. Cela décrit comment ta photo se compare à ces visages ; la façon dont les gens réagissent à toi en vrai est une autre question.

Beaucoup d'outils s'appuient sur le nombre d'or. Sa version la plus connue, le « masque phi » de Stephen Marquardt, a été critiquée en 2008 dans une revue de chirurgie parce qu'il correspond surtout à des mannequins blanches (Holland, 2008). Ce test note chaque rapport par rapport à son propre intervalle de référence.

Si ta note est plus basse que tu l'espérais : elle décrit la géométrie d'une seule photo. Une autre distance ou un autre angle de tête peut la faire bouger, et une grande partie de ce que les gens remarquent chez toi en vrai n'y figure pas. Commence par la prise de vue et par le critère que ton résultat pointe, puis refais le test dans les mêmes conditions.

Questions fréquentes

Références

Les sources citées sur cette page, avec l'affirmation que chacune soutient.

1. Langlois, J. H., & Roggman, L. A. « Attractive Faces Are Only Average. » Psychological Science, 1990.
Les visages fusionnés par ordinateur sont jugés plus attirants que presque tous les visages ayant servi à les fabriquer.
2. Eisenthal, Y., Dror, G., & Ruppin, E. « Facial Attractiveness: Beauty and the Machine. » Neural Computation, 18(1), 2006, 119-142.
Une étude de 2006 a entraîné un modèle sur des notes de beauté humaines et atteint une corrélation de 0.65 avec le jugement humain moyen.
3. Xie, D., Liang, L., Jin, L., Xu, J., & Li, M. « SCUT-FBP5500: A Diverse Benchmark Dataset for Multi-Paradigm Facial Beauty Prediction. » arXiv:1801.06345, 2018.
SCUT-FBP5500 contient 5,500 visages, chacun noté par 60 volontaires.
4. Levin, Sam. « A beauty contest was judged by AI, and the robots didn't like dark skin. » The Guardian, 2016-09-08.
Beauty.AI a organisé le premier concours de beauté jugé par une IA, a reçu environ 6,000 candidatures, et la plupart des gagnants étaient blancs à cause d'un manque de diversité dans les données d'entraînement.
5. OpenAI. « GPT-4V(ision) System Card. » 2023-09-25.
ChatGPT a pu lire les images envoyées à partir de septembre 2023.
6. Sternlicht, Alexandra. « Inside the 'looksmaxxing' economy: Jawbone microfractures, expensive hairspray, and millions to be made off male insecurities. » Fortune, 2024-07-01.
Fortune a rapporté que l'application avait dépassé 7 millions de téléchargements, que les utilisateurs étaient surtout des hommes de 16 à 45 ans, et que des psychologues s'inquiétaient pour l'image corporelle.
7. Mita, T. H., Dermer, M., & Knight, J. « Reversed Facial Images and the Mere-Exposure Hypothesis. » Journal of Personality and Social Psychology, 35(8), 1977, 597-601.
Une étude de 1977 a montré que les gens préfèrent leur image miroir tandis que leurs amis préfèrent l'image à l'endroit.
8. Rhodes, G. « The Evolutionary Psychology of Facial Beauty. » Annual Review of Psychology, 57, 2006, 199-226.
Une revue de 2006 a conclu que la moyenne des traits, la symétrie et les traits typés selon le sexe sont jugés attirants chez les hommes comme chez les femmes, et à travers les cultures.
9. Holland, E. « Marquardt's Phi Mask: Pitfalls of Relying on Fashion Models and the Golden Ratio to Describe a Beautiful Face. » Aesthetic Plastic Surgery, 2008.
Le masque phi est calé surtout sur des mannequins blanches et s'adapte mal aux autres origines.
10. Ward, B., Ward, M., Fried, O., & Paskhover, B. « Nasal Distortion in Short-Distance Photographs: The Selfie Effect. » JAMA Facial Plastic Surgery, 2018.
Les selfies pris à une trentaine de centimètres du visage élargissent le nez par rapport à une prise de vue à 5 pieds.
11. Sundelin, T., Lekander, M., Sorjonen, K., & Axelsson, J. « Negative Effects of Restricted Sleep on Facial Appearance and Social Appeal. » Royal Society Open Science, 4, 2017, 160918.
Des inconnus ont trouvé les participants un peu moins attirants après deux nuits d'environ quatre heures de sommeil qu'après des nuits normales.
12. Axelsson, J., Sundelin, T., Ingre, M., Van Someren, E. J. W., Olsson, A., & Lekander, M. « Beauty Sleep: Experimental Study on the Perceived Health and Attractiveness of Sleep Deprived People. » BMJ, 341, 2010, c6614.
Une étude antérieure du BMJ a observé une baisse similaire de l'attirance perçue après une seule nuit blanche.
13. Fink, B., Grammer, K., & Matts, P. J. et al. « Colour Homogeneity and Visual Perception of Age, Health and Attractiveness of Male Facial Skin. » Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology, 2012.
Les visages au teint plus uniforme sont jugés en meilleure santé et plus attirants.
14. Hernandez, C. A., Espinal, J. M., Uribe Zapata, D., Coimbra, D., Alfertshofer, M., Frank, K., Green, J. B., Davidovic, K., Gavril, D. L., & Cotofana, S. « The Influence of Different Light Angles During Standardized Patient Photographic Assessment on the Aesthetic Perception of the Face. » Aesthetic Plastic Surgery, 2021.
Les visages éclairés loin sur le côté reçoivent des notes d'attirance plus basses.
15. Baker, S. B., Dayan, J. H., Crane, A., & Kim, S. « The Influence of Brow Shape on the Perception of Facial Form and Brow Aesthetics. » Plastic and Reconstructive Surgery, 119(7), 2007, 2240-2247.
La forme des sourcils influence la façon dont un visage est jugé.
16. Valuch, C., Pelowski, M., Peltoketo, V.-T., Hakala, J., & Leder, H. « Let's Put a Smile on That Face: A Positive Facial Expression Improves Aesthetics of Portrait Photographs. » Royal Society Open Science, 10(10), 2023, 230413.
Le sourire est l'un des signaux les plus étudiés dans la recherche sur l'attirance, et la plupart de ces travaux concluent qu'il aide.
17. Google AI Edge. « Face landmark detection guide. »
Un modèle IA de points de repère place 478 points sur le visage : coins des yeux, sourcils, nez, lèvres et mâchoire.
18. Neyret, A., Bellido Rivas, A. I., Navarro, X., & Slater, M. « Which Body Would You Like to Have? The Impact of Embodied Perspective on Body Perception and Body Evaluation in Immersive Virtual Reality. » Frontiers in Robotics and AI, 2020-03-18.
Le chiffre des « 20% plus attirant » ne repose sur aucune étude retrouvable ; il est souvent relié à tort à cette étude en réalité virtuelle, qui mesurait tout autre chose.