Test de belleza: ¿qué tan guapo o guapa soy?
Sube una foto de frente. Recibes una calificación de atractivo sobre 10, el desglose de cuatro rasgos faciales y cuál de los cuatro sale más bajo.
Gratis. El análisis corre en tu propio dispositivo.
Analiza tu rostro
Se mide a partir de 478 puntos de referencia faciales con fórmulas fijas. Todo el análisis se ejecuta en tu navegador.
La escala: qué significa tu calificación sobre 10
Tu calificación es un número de 0 a 10 con un decimal. Si llegaste aquí para calificar tu cara del 1 al 10, este es ese número. Combina las puntuaciones de cuatro rasgos en una sola cifra, y la misma foto siempre devuelve la misma calificación.
Toda calificación cae en uno de cinco niveles.
| Calificación | Nivel | Qué significa |
|---|---|---|
| 9.5–10 | Excepcional | El nivel más alto. Pocos rostros llegan ahí, incluso en fotos nítidas y de frente. |
| 7.8–9.4 | Atractivo | Bastante por encima del nivel más común. Tu resultado nombra el más bajo de tus cuatro rasgos, el que tiene más margen. |
| 6.0–7.7 | Agradable | El nivel más común entre fotos nítidas y de frente. Tu resultado nombra el más bajo de tus cuatro rasgos. Por ahí se empieza. |
| 5.0–5.9 | En ascenso | Varios rasgos tienen margen de mejora, empezando por el que nombra tu resultado. |
| Menos de 5.0 | Base | Una calificación así de baja casi siempre viene de la foto: un giro leve de la cabeza, aunque pase la revisión de la foto, puede bajar los números. Repite la foto mirando de frente a la cámara. |
Tu resultado también muestra cómo se compara tu calificación con más de 1000 rostros de referencia.
¿Un 6.5 o un 7 sobre 10 es atractivo? Los dos caen en el nivel Agradable, el más común entre fotos reales de frente, y el nivel Atractivo empieza en 7.8. Otros sitios trazan sus niveles en otros puntos, así que un 6.5 aquí y un 6.5 en otra parte pueden describir rostros distintos. Cuando compares herramientas, mira más allá de los totales y fíjate en las medidas en bruto, como el ancho de la mandíbula respecto al ancho de los pómulos. Una proporción directa se puede comparar entre herramientas que la miden igual; una etiqueta de nivel, no.
Los cinco niveles se alinean con la escala PSL, una escala de 8 puntos que se usa en las comunidades de looksmax.
Qué analiza el medidor de belleza: cuatro rasgos faciales
Tu calificación se construye con cuatro rasgos. Cada uno recibe su propia puntuación sobre 10, que aparece como una barra en tu resultado.
Armonía · 32% de la calificación
Nueve proporciones de todo el rostro, entre ellas el ancho respecto al alto, los tres tercios verticales, la separación de los ojos y el ancho de la boca. Cada una se puntúa contra su propio rango de referencia, y tu tarjeta de resultado muestra la proporción entre ancho y alto del rostro.
El ancho respecto al alto también alimenta el test de forma del rostroSimetría · 26%
Cuánto se diferencia la mitad izquierda de tu rostro de una copia reflejada de la derecha, promediado por regiones. Las diferencias menores puntúan más alto.
Mira tu simetría región por regiónZona de los ojos · 21%
Cinco medidas: la inclinación cantal (el ángulo del lagrimal a la esquina externa de cada ojo, referencia de 4° a 8° hacia arriba), la forma del ojo, la separación de los ojos, el espacio entre la ceja y el ojo, y qué tanto coinciden los dos ojos en tamaño.
Mide tu inclinación cantal en gradosMandíbula · 21%
Cinco medidas: el ancho de la mandíbula respecto al ancho de los pómulos (referencia de 0.75 a 0.85), el ancho del mentón, el tercio inferior del rostro, la curva de la mandíbula y qué tan centrado está el mentón.
Tu resultado nombra el rasgo con la puntuación más baja de los cuatro. Ese es el primero que hay que mirar.
Cómo funciona el calificador de belleza con IA
1.Encontrar el rostro.
Un modelo de IA de puntos faciales coloca 478 marcas en tu rostro, y cubre las esquinas de los ojos, las cejas, la nariz, los labios y la mandíbula.
2.Medir.
Los puntos se convierten en distancias, ángulos y proporciones, y cada uno se compara con su rango de referencia.
3.Calificar.
Las puntuaciones de los cuatro rasgos se ponderan y se combinan en un solo número sobre 10.
Los tres pasos corren en tu navegador, en tu propio dispositivo. Cada paso es un cálculo fijo, así que la misma foto obtiene la misma calificación siempre. Otra foto tuya califica distinto solo cuando cambia la geometría que hay en ella, y la siguiente sección explica qué la cambia.
Por qué un mismo rostro recibe calificaciones distintas
“Usé mi mejor foto y me salió como 6, luego me tomé una selfie malísima y me salió 9.8.” Quejas así aparecen una y otra vez en los hilos de Reddit sobre herramientas que califican rostros. En la mayoría de los casos el rostro siguió igual y lo que cambió fue la foto.
El mismo rostro, cuatro fotos: 8.7 a 9.0
Pasamos por el test cinco fotos cotidianas de la misma persona. Cuatro de ellas, tomadas en una banqueta soleada, frente a una pared lisa, en una oficina bajo luz de techo y junto a la ventana de una recámara con luz lateral fuerte, obtuvieron 8.7, 8.9, 8.9 y 9.0. Es una diferencia de 0.3 puntos, dentro del margen de error del test.
La luz, el fondo, el maquillaje y la expresión cambiaron mucho más el aspecto de estas fotos que la calificación.
La quinta foto, con la cabeza algo girada: 8.9 → 8.2
La quinta foto, una selfie de cerca en casa, obtuvo 8.2, frente a 8.9 de la foto contra la pared lisa. El test midió unos 6.6° de giro de cabeza, y lo que más cambió fue la simetría, que cayó de 9.6 a 8.0, el mismo patrón que describe la fila del ángulo de la cabeza más abajo.
Un giro de cabeza puede cambiar la geometría que ve la cámara. Un lado del rostro queda más cerca del lente, así que las dos mitades pueden dejar de alinearse como lo hacen en una foto de frente. Para un resultado más repetible, mira directo a la cámara y mantén la cabeza derecha.
| Qué cambió | Qué provoca | Qué puntuaciones se mueven | Qué hacer |
|---|---|---|---|
| Distancia de la cámara | Las selfies de cerca hacen ver más anchas la nariz y la parte media del rostro (Ward et al., 2018) | Armonía, mandíbula | Apoya el teléfono a unos 5 pies (1.5 m) de distancia y usa el temporizador, o al menos sostenlo con el brazo completamente extendido |
| Ángulo de la cabeza | Girar la cabeza hacia un lado mueve el lugar donde caen los puntos | Simetría, zona de los ojos | Mira directo a la cámara, con la cabeza nivelada |
| Iluminación | Una luz fuerte desde un solo lado esconde media cara; hay estudios que encuentran calificaciones más bajas cuando la fuente de luz se desplaza demasiado hacia un lado | Si la foto pasa la revisión | Ponte frente a una ventana u otra fuente de luz uniforme |
| Expresión | Una sonrisa levanta las esquinas de los ojos y ensancha la parte baja del rostro | Zona de los ojos, mandíbula | Mantén el rostro relajado y neutro para la medición |
Antes de medir, el test revisa el ángulo de la cabeza, el enfoque y la exposición de tu foto. Si tu foto no pasa, el test te dice por qué.
Para comparar calificaciones a lo largo del tiempo, procura mantener dos cosas iguales: la distancia a la cámara y la cabeza de frente y derecha. Así tus calificaciones se mantienen consistentes de un test a otro.
Después de tu calificación: qué la mueve de verdad
La investigación apunta a un puñado de cambios que modifican qué tan atractivo le parece un rostro a la gente, y ninguno es médico. Algunos mueven tu calificación en este test. Otros cambian cómo te ve la gente en persona, fuera de lo que una foto puede medir. Aquí están los dos.
Si esta es tu puntuación más baja
Armonía
Revisa primero la foto: La armonía mide las proporciones de todo el rostro, así que la distancia de la cámara la afecta más que cualquier otra calificación. Una selfie tomada con el brazo extendido o más cerca ensancha la parte central del rostro (Ward et al., 2018). Vuelve a tomarla a unos 5 pies de distancia con el temporizador.
Más allá de la foto: Estas proporciones vienen sobre todo de la estructura ósea.
Simetría
Revisa primero la foto: Una cabeza girada aunque sea un poco hacia un lado se lee como asimetría, porque una mitad del rostro queda más cerca de la cámara. Ladear la cabeza no cuenta en tu contra, porque el test mide desde una línea central que sigue esa inclinación. Una sonrisa torcida sí cuenta, así que mantén el rostro neutro.
Más allá de la foto: Todo rostro tiene pequeñas diferencias entre sus mitades. El test de simetría facial desglosa las tuyas región por región.
Test de simetría facialZona de los ojos
Revisa primero la foto: Entrecerrar los ojos, una sonrisa amplia o las cejas levantadas cambian la forma de tus ojos y el espacio entre la ceja y el ojo. Mira al lente con los ojos bien abiertos y el rostro relajado.
Más allá de la foto: Las cejas son la única parte de esta puntuación que puedes cambiarle la forma directamente; la tarjeta de cejas de abajo resume los estudios. El test de inclinación cantal mide el ángulo de tus ojos por separado.
Test de inclinación cantalMandíbula
Revisa primero la foto: Levantar o bajar el mentón cambia las lecturas del tercio inferior y de la curva de la mandíbula. Mantén la cabeza nivelada. El cabello o una bufanda sobre el borde de la mandíbula también pueden desviar los puntos.
Más allá de la foto: La mandíbula es sobre todo estructura ósea. El test de forma del rostro muestra cómo se compara el ancho de tu mandíbula con tus pómulos.
Test de forma del rostroCambia cómo te ve la gente
Dormir.
En un estudio de 2017, desconocidos calificaron a las personas como un poco menos atractivas después de dos noches de unas cuatro horas de sueño que después de dormir normal (Sundelin et al., 2017). Un estudio anterior en el BMJ encontró una caída parecida tras una sola noche sin dormir (Axelsson et al., 2010).
Una sonrisa genuina.
La sonrisa es una de las señales más estudiadas en la investigación sobre atractivo, y la mayoría de ese trabajo encuentra que ayuda. También cambia las medidas de tus ojos y tu mandíbula, así que mantén el rostro neutro para este test y sonríe en cualquier otra situación.
Tono de piel uniforme.
Los rostros con un color más uniforme se califican como más sanos y más atractivos (Fink et al., 2012). El protector solar diario y una rutina constante de cuidado de la piel son los hábitos de todos los días que lo protegen.
Cejas arregladas.
Las cejas son uno de los pocos rasgos faciales que puedes reformar de manera directa, y hay estudios que encuentran que su forma influye en qué tan atractivo se califica un rostro (Baker et al., 2007).
Las proporciones que lee este test vienen sobre todo de la estructura ósea, así que algunas de tus cuatro puntuaciones se van a quedar cerca de donde están. Tu resultado muestra dónde está la brecha más grande, y la lista de arriba cubre lo que puedes cambiar desde hoy.
Cinco vías comparadas
Califica mi cara: cinco vías para saber qué tan atractivo eres
Casi toda la gente que se pregunta “¿soy atractivo?” prueba más de una de estas. Cada una responde una pregunta ligeramente distinta.
- Misma foto, misma calificación
- Este test — Siempre. Cada paso es un cálculo fijo.
- Otras vías — La calificación de un chatbot cambia según cómo formules la pregunta, y una nota en Reddit depende de quién te responda.
- Qué produjo el número
- Este test — Cuatro puntuaciones por rasgo, cada una con una medida clave y un rango de referencia u objetivo.
- Otras vías — Muchos tests en línea dan un solo número sin desglose.
- Por dónde empezar
- Este test — Nombra el más bajo de los cuatro rasgos.
- Otras vías — Los comentarios en r/Rateme se desvían hacia la personalidad o las citas, y un solo número de otros tests no muestra por dónde empezar.
- Honesto por diseño
- Este test — Un cálculo no tiene motivos para adularte.
- Otras vías — Los amigos son amables por defecto, y “ChatGPT loves to glaze” es un veredicto común en Reddit.
- El gusto de quién
- Este test — Geometría medida, comparada con rangos de referencia.
- Otras vías — Muchos tests en línea predicen una nota a partir de fotos que otras personas ya calificaron, así que el resultado carga el gusto de quienes calificaron.
- Revisión de la foto
- Este test — Revisa primero el ángulo de la cabeza, la nitidez y la exposición, y te dice qué corregir.
- Otras vías — Un chatbot o un desconocido igual te califica una selfie mal iluminada y con la cara girada.
- Tu foto
- Este test — El análisis corre en tu propio dispositivo.
- Otras vías — Los chatbots suben tu foto a sus servidores, y un subreddit de calificaciones la vuelve pública.
Este test mide geometría facial. En una foto la gente también ve tu piel, tu estilo y tu expresión, y en persona, tu presencia.
Sobre los amigos y tus propios ojos: tú ves tu rostro casi siempre en el espejo, invertido de izquierda a derecha, mientras los demás lo ven sin invertir. Un estudio de 1977 encontró que la gente prefiere la imagen de espejo de su propio rostro, mientras sus amigos prefieren la real (Mita, Dermer y Knight, 1977).
La respuesta más útil combina dos de estas vías: una medición que puedas repetir y la opinión de las personas que te importan.
De dónde salieron los test de belleza y los tipos que se usan hoy
Calificar rostros en internet es más viejo que el smartphone. Primero votaba la gente, luego los modelos aprendieron de esos votos, y después se sumaron los chatbots.
1990
Unos psicólogos encontraron que los rostros mezclados por computadora se calificaban como más atractivos que casi cualquiera de los rostros individuales usados para crearlos (Langlois y Roggman, 1990).
Langlois y Roggman, 1990. Resumen en Semantic Scholar. 2000
Hot or Not se lanzó en octubre de 2000 y dejaba a los visitantes calificar del 1 al 10 las fotos subidas.
2003
Facemash ponía dos fotos de estudiantes lado a lado y preguntaba cuál era más atractiva.
2006
Un estudio entrenó un modelo con calificaciones de belleza hechas por personas y alcanzó una correlación de 0.65 con el juicio humano promedio (Eisenthal, Dror y Ruppin, 2006).
2016
Beauty.AI organizó el primer concurso de belleza juzgado por IA y recibió unas 6,000 inscripciones. Casi todos sus ganadores fueron blancos, y los organizadores dijeron que los datos de entrenamiento tenían muy pocos rostros de piel oscura.
2018
Después llegaron los conjuntos de datos públicos de investigación, como SCUT-FBP5500: 5,500 rostros, cada uno calificado por 60 voluntarios.
2023
ChatGPT ganó la capacidad de leer imágenes subidas en septiembre de 2023. Pedirle a un chatbot que califique tu selfie sobre 10 se volvió desde entonces una tendencia recurrente en TikTok y YouTube Shorts, y a Gemini de Google le llega la misma petición.
2024
Fortune reportó sobre la economía de las apps de looksmaxxing. El fundador de una app que califica rostros dijo que había pasado los 7 millones de descargas y que la mayoría de sus usuarios eran hombres de 16 a 45 años. Los psicólogos citados en el artículo plantearon preocupaciones sobre lo que esa calificación constante le hace a la imagen corporal de los jóvenes.
Fortune, 1 de julio de 2024.
Los test de hoy llegan a un número por una de cuatro vías.
| Tipo | Cómo saca el número | Ejemplos |
|---|---|---|
| Votos del público | La gente mira tu foto y vota | Subreddits de calificación, sitios donde te califican otros usuarios |
| Predicciones de un modelo | Un modelo entrenado con fotos que la gente ya calificó adivina la nota que le pondrían a la tuya | Casi todos los sitios y apps que se venden como “test de belleza con IA” |
| Medición geométrica | Los puntos del rostro se vuelven proporciones y se comparan con rangos de referencia | Este test |
| Chatbots | Una IA general mira tu selfie y da una opinión | ChatGPT, Gemini |
Muchas herramientas mezclan dos de estas vías. Saber cuál produjo tu calificación te dice qué es lo que en realidad mide.
Qué puede y qué no puede decirte una foto
Una foto puede mostrar proporción, separación y simetría, y la investigación relaciona eso con el atractivo. Una revisión de la evidencia de 2006 encontró que la cercanía al promedio, la simetría y los rasgos típicos de cada sexo se califican como atractivos tanto en hombres como en mujeres, y en distintas culturas (Rhodes, 2006).
Una sola foto fija deja fuera la textura de la piel de cerca, cómo se mueve tu rostro cuando hablas, tu voz, tu estilo y el cariño que la gente siente por alguien a quien conoce. Todo eso influye en cómo te ven en persona.
Un test de foto puede compararte con un conjunto fijo de rostros. Tu resultado muestra dónde queda tu calificación entre los rostros de referencia medidos de la misma manera. Eso describe cómo se compara tu foto con esos rostros; cómo reacciona la gente ante ti en persona es otra pregunta.
Muchas herramientas se apoyan en la proporción áurea. Su versión más conocida, la “máscara phi” de Stephen Marquardt, fue criticada en 2008 en una revista de cirugía por ajustarse sobre todo a modelos de moda blancas (Holland, 2008). Este test puntúa cada proporción contra su propio rango de referencia.
Si tu calificación salió más baja de lo que esperabas: describe la geometría de una foto. Otra distancia u otro ángulo de cabeza pueden moverla, y mucho de lo que la gente nota de ti en persona queda fuera. Empieza por cómo tomaste la foto y por el rasgo que menciona tu resultado, y luego repite el test de la misma forma.
Preguntas frecuentes del test de belleza facial
Referencias
Fuentes citadas en esta página, con la afirmación que respalda cada una.
- 1. Langlois, J. H., y Roggman, L. A. “Attractive Faces Are Only Average.” Psychological Science, 1990.
Los rostros mezclados por computadora se califican como más atractivos que casi cualquiera de los rostros individuales usados para crearlos.
- 2. Eisenthal, Y., Dror, G., y Ruppin, E. “Facial Attractiveness: Beauty and the Machine.” Neural Computation, 18(1), 2006, 119-142.
Un estudio de 2006 entrenó un modelo con calificaciones de belleza hechas por personas y alcanzó una correlación de 0.65 con el juicio humano promedio.
- 3. Xie, D., Liang, L., Jin, L., Xu, J., y Li, M. “SCUT-FBP5500: A Diverse Benchmark Dataset for Multi-Paradigm Facial Beauty Prediction.” arXiv:1801.06345, 2018.
SCUT-FBP5500 contiene 5,500 rostros, cada uno calificado por 60 voluntarios.
- 4. Levin, Sam. “A beauty contest was judged by AI, and the robots didn't like dark skin.” The Guardian, 2016-09-08.
Beauty.AI organizó el primer concurso de belleza juzgado por IA, recibió unas 6,000 inscripciones y casi todos los ganadores fueron blancos por un vacío en los datos de entrenamiento.
- 5. OpenAI. “GPT-4V(ision) System Card.” 2023-09-25.
ChatGPT ganó la capacidad de leer imágenes subidas en septiembre de 2023.
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