Teste de beleza: qual é a nota do meu rosto?

Envie uma foto de frente. Esse medidor de beleza devolve uma nota de 0 a 10, o detalhamento de quatro traços do rosto e qual deles teve a menor nota.

Grátis para usar. A análise roda no seu próprio aparelho.

Analise seu rosto

Medido a partir de 478 pontos faciais com fórmulas fixas. Roda inteiramente no seu navegador.

Arraste uma foto aqui ou clique para escolher

JPEG ou PNG. De frente, bem iluminado, um rosto por foto.

Ou experimente um exemplo

Pronto.

Para um bom resultado

  • Olhe diretamente para a câmera, de frente
  • Iluminação boa e uniforme no rosto
  • Apenas seu rosto no enquadramento, sem cortar o queixo ou a testa
  • Uma foto nítida e bem focada

Sua foto é lida localmente e pontuada no seu próprio dispositivo. Nada é enviado para processá-la.

A escala: o que a sua nota de 0 a 10 quer dizer

Sua nota é um número de 0 a 10 com uma casa decimal. Se você veio saber sua nota de beleza de 1 a 10, é esse número. Ele reúne as notas de quatro características em um único valor, e a mesma foto sempre devolve a mesma nota.

Toda nota cai em uma de cinco faixas.

NotaFaixaO que significa
9.5–10ExcepcionalA faixa mais alta. Poucos rostos chegam nela, mesmo em fotos nítidas e de frente.
7.8–9.4AtraenteBem acima da faixa mais comum. Seu resultado aponta a mais baixa das quatro notas de traços, a que tem mais espaço para melhorar.
6.0–7.7AgradávelA faixa mais comum entre fotos nítidas e de frente. Seu resultado aponta a mais baixa das quatro notas de traços. É por ali que se começa.
5.0–5.9Em ascensãoVários traços têm espaço para melhorar, começando pelo que o seu resultado aponta.
Abaixo de 5.0BaseNotas tão baixas quase sempre vêm da foto: uma pequena rotação da cabeça, que ainda passa na verificação, pode derrubar os números. Tire a foto de novo, de frente para a câmera, antes de qualquer outra coisa.

Seu resultado também mostra como a sua nota se compara com mais de 1000 rostos de referência.

6.5 ou 7 de 10 é bonito? As duas notas caem na faixa Agradável, a mais comum entre fotos reais de frente, e a faixa Atraente começa em 7.8. Outros sites traçam os limites das faixas em pontos diferentes, então um 6.5 aqui e um 6.5 em outro lugar podem descrever rostos diferentes. Ao comparar ferramentas, olhe além dos totais e veja as medidas brutas, como a largura do maxilar em relação à largura das maçãs do rosto. Uma proporção bruta pode ser comparada entre ferramentas que a medem do mesmo jeito; o nome de uma faixa, não.

As cinco faixas se alinham com a escala PSL, uma escala de avaliação de 8 pontos usada nas comunidades de looksmaxxing.

Como a escala PSL divide esse mesmo intervalo

O que o teste mede: quatro traços do rosto

Sua nota é formada por quatro traços. Cada um recebe a própria nota de 0 a 10, mostrada como uma barra no seu resultado.

Harmonia · 32% da nota

Nove proporções do rosto inteiro, incluindo largura em relação à altura, os três terços verticais, o espaçamento dos olhos e a largura da boca. Cada uma é avaliada contra o próprio intervalo de referência, e o cartão do seu resultado mostra a proporção entre largura e altura do rosto.

Largura e altura também alimentam o teste de formato do rosto

Simetria · 26%

O quanto a metade esquerda do seu rosto difere de uma cópia espelhada da metade direita, com média entre as regiões. Diferenças menores recebem notas mais altas.

Veja sua simetria região por região

Região dos olhos · 21%

Cinco medidas: inclinação cantal (o ângulo do canto interno ao canto externo de cada olho, referência de 4° a 8° para cima), formato dos olhos, espaçamento entre eles, distância entre a sobrancelha e o olho e a semelhança de tamanho entre os dois olhos.

Meça sua inclinação cantal em graus

Linha do maxilar · 21%

Cinco medidas: largura do maxilar em relação à largura das maçãs do rosto (referência de 0.75 a 0.85), largura do queixo, o terço inferior do rosto, a curva do maxilar e o quanto o queixo está centralizado.

Seu resultado aponta qual dos quatro ficou com a nota mais baixa. É esse o primeiro a olhar.

Como funciona o medidor de beleza com IA

1.Encontrar o rosto.

Um modelo de IA de pontos faciais marca 478 pontos no seu rosto, cobrindo os cantos dos olhos, sobrancelhas, nariz, lábios e linha do maxilar.

2.Medir.

Os pontos são convertidos em distâncias, ângulos e proporções, e cada um é comparado com o próprio intervalo de referência.

3.Pontuar.

As notas dos quatro traços são ponderadas e combinadas em um único número de 0 a 10.

Os três passos rodam no seu navegador, no seu próprio aparelho. Cada passo é um cálculo fixo, então a mesma foto recebe a mesma nota sempre. Outra foto sua só recebe nota diferente quando a geometria dela muda, e a próxima seção explica o que muda isso.

Por que o mesmo rosto recebe notas diferentes

“Usei minha melhor foto e tirei tipo 6, depois tirei uma selfie ruim e tirei 9.8.” Reclamações assim aparecem toda hora em tópicos do Reddit sobre ferramentas que avaliam rostos. Na maioria dos casos o rosto continuou o mesmo, e a foto mudou.

Mesmo rosto, quatro fotos: 8.7–9.0

Passamos cinco fotos cotidianas da mesma pessoa pelo teste. Quatro delas, tiradas numa calçada em dia de sol, diante de uma parede lisa, num escritório sob luz de teto e perto da janela do quarto com luz lateral forte, tiraram 8.7, 8.9, 8.9 e 9.0. É uma variação de 0.3 ponto, dentro da margem de erro do teste.

Luz, fundo, maquiagem e expressão mudaram muito mais a aparência dessas fotos do que a nota.

Quatro fotos da mesma pessoa com notas entre 8.7 e 9.0, com variação total de 0.3 ponto

A quinta foto, com a cabeça levemente virada: 8.9 → 8.2

A quinta foto, uma selfie de perto em casa, tirou 8.2, contra 8.9 da foto na parede lisa. O teste mediu cerca de 6.6° de rotação da cabeça, e a Simetria foi o que mudou mais, caindo de 9.6 para 8.0, o mesmo padrão descrito na linha sobre ângulo da cabeça, abaixo.

Virar a cabeça pode mudar a geometria que a câmera vê. Um lado do rosto fica mais perto da lente, então as duas metades podem deixar de se alinhar como fazem numa foto de frente. Para um resultado mais repetível, fique de frente para a câmera e mantenha a cabeça nivelada.

Comparação entre uma foto de frente com nota 8.9 e uma foto levemente virada com nota 8.2, com a simetria caindo de 9.6 para 8.0
O que mudouO que isso fazQuais notas mudamO que fazer
Distância da câmeraSelfies de perto deixam o nariz e o meio do rosto com aparência mais larga (Ward et al., 2018)Harmonia, linha do maxilarApoie o celular a cerca de 5 pés (1.5 m) de distância e use o temporizador, ou pelo menos segure o aparelho com o braço totalmente estendido
Ângulo da cabeçaVirar a cabeça para um lado desloca onde os pontos caemSimetria, região dos olhosFique de frente para a câmera, com a cabeça reta
IluminaçãoLuz forte de um só lado esconde metade do rosto; estudos mostram que os rostos recebem notas mais baixas quando a luz vem muito de ladoSe a foto passa na verificaçãoFique de frente para uma janela ou outra fonte de luz uniforme
ExpressãoUm sorriso levanta os cantos dos olhos e alarga a parte de baixo do rostoRegião dos olhos, linha do maxilarMantenha o rosto relaxado e neutro na hora da medição

Antes de medir, o teste verifica o ângulo da cabeça, a nitidez e a exposição da sua foto. Se ela não passar, o teste explica o motivo.

Para comparar notas ao longo do tempo, tente manter duas coisas iguais: a distância até a câmera e a cabeça de frente e nivelada. É isso que mantém suas notas consistentes de um teste para outro.

Depois da nota: o que realmente muda o resultado

As pesquisas apontam um punhado de mudanças que mexem no quanto as pessoas acham um rosto bonito, e nenhuma delas é médica. Algumas mexem na sua nota neste teste. Outras mudam como as pessoas te veem ao vivo, fora do que uma foto consegue medir. As duas coisas estão abaixo.

Se esta é a sua nota mais baixa

Harmonia

Confira a foto primeiro: A harmonia lê as proporções do rosto inteiro, então a distância da câmera mexe nela mais do que em qualquer outra nota. Uma selfie tirada à distância de um braço ou mais perto alarga o meio do rosto (Ward et al., 2018). Refaça a foto a cerca de 5 pés de distância, usando o temporizador.

Além da foto: Essas proporções vêm em grande parte da estrutura óssea.

Simetria

Confira a foto primeiro: Uma cabeça virada, mesmo de leve, para um dos lados é lida como assimetria, porque uma metade do rosto fica mais perto da câmera. Inclinar a cabeça para o lado não prejudica a sua nota, já que o teste mede a partir de uma linha central que acompanha a inclinação. Já um sorriso torto prejudica o resultado, então mantenha o rosto neutro.

Além da foto: Todo rosto tem pequenas diferenças entre as metades. O teste de simetria facial detalha as suas região por região.

Teste de simetria facial

Região dos olhos

Confira a foto primeiro: Apertar os olhos, abrir um sorriso largo ou levantar as sobrancelhas muda o formato dos olhos e a distância entre sobrancelha e olho. Olhe para a lente com os olhos bem abertos e o rosto relaxado.

Além da foto: As sobrancelhas são a única parte desta nota que você pode remodelar direto; o cartão sobre sobrancelhas, mais abaixo, traz as pesquisas. O teste de inclinação cantal mede o ângulo dos seus olhos separadamente.

Teste de inclinação cantal

Linha do maxilar

Confira a foto primeiro: Levantar ou abaixar o queixo muda as leituras do terço inferior e da curva do maxilar. Mantenha a cabeça reta. Cabelo ou um cachecol sobre a borda do maxilar também podem desviar os pontos.

Além da foto: O maxilar é, em grande parte, estrutura óssea. O teste de formato do rosto mostra como a largura do seu maxilar se compara com as maçãs do rosto.

Teste de formato do rosto

Muda como as pessoas te veem

Sono.

Em um estudo de 2017, desconhecidos avaliaram as pessoas como um pouco menos bonitas depois de duas noites de cerca de quatro horas de sono do que depois de um sono normal (Sundelin et al., 2017). Um estudo anterior no BMJ encontrou uma queda parecida depois de uma única noite sem dormir (Axelsson et al., 2010).

Um sorriso de verdade.

O sorriso é um dos sinais mais estudados nas pesquisas sobre beleza, e a maior parte desse trabalho mostra que ele ajuda. Um sorriso também muda as medidas dos seus olhos e do maxilar, então mantenha o rosto neutro neste teste e sorria em todo o resto.

Tom de pele uniforme.

Rostos com cor mais uniforme são avaliados como mais saudáveis e mais bonitos (Fink et al., 2012). Protetor solar diário e uma rotina constante de cuidados com a pele são os hábitos que protegem isso no dia a dia.

Sobrancelhas bem cuidadas.

As sobrancelhas são um dos poucos traços do rosto que você pode remodelar direto, e os estudos mostram que o formato delas afeta o quanto um rosto é avaliado como bonito (Baker et al., 2007).

As proporções que este teste lê vêm em grande parte da estrutura óssea, então algumas das suas quatro notas vão ficar perto de onde estão. Seu resultado mostra onde está a maior lacuna, e a lista acima cobre o que você pode mudar já a partir de hoje.

Cinco caminhos comparados

Avaliar o rosto: cinco caminhos para descobrir se você é bonito ou bonita

Quem se pergunta “eu sou bonita?” ou “sou feio?” quase sempre tenta mais de um destes caminhos. Cada um responde a uma pergunta um pouco diferente.

Mesma foto, mesma nota
Este teste — Sempre. Cada passo é um cálculo fixo.
Outros caminhos — A nota de um chatbot muda conforme o jeito de formular a pergunta, e uma avaliação no Reddit depende de quem resolver responder.
O que puxou o número
Este teste — Quatro notas de traços, cada uma com uma medida principal e um intervalo de referência ou alvo.
Outros caminhos — Muitos testes online dão um número só, sem detalhamento.
Por onde começar
Este teste — Aponta o mais baixo dos quatro traços.
Outros caminhos — Os comentários no r/Rateme escorregam para personalidade ou namoro, e uma nota única de outros testes não mostra por onde começar.
Honesto por definição
Este teste — Um cálculo não tem motivo para te agradar.
Outros caminhos — Amigos são gentis por padrão, e “o ChatGPT adora puxar o saco” é um veredito comum no Reddit.
Gosto de quem
Este teste — Geometria medida, comparada com intervalos de referência.
Outros caminhos — Muitos testes online preveem uma nota a partir de fotos que outras pessoas já avaliaram, então o resultado carrega o gosto de quem avaliou.
Checagem da foto
Este teste — Verifica primeiro o ângulo da cabeça, a nitidez e a exposição, e diz o que corrigir.
Outros caminhos — Um chatbot ou um estranho vai dar nota até para uma selfie de lado e mal iluminada.
Sua foto
Este teste — A análise roda no seu próprio aparelho.
Outros caminhos — Os chatbots enviam sua foto para os servidores deles, e um subreddit de avaliação a torna pública.

Este teste mede a geometria do rosto. Em uma foto, as pessoas também veem sua pele, seu estilo e sua expressão; ao vivo, veem sua presença.

Sobre os amigos e os seus próprios olhos: você vê seu rosto quase sempre no espelho, invertido da esquerda para a direita, enquanto todos os outros o veem sem inversão. Um estudo de 1977 descobriu que as pessoas preferem a imagem espelhada do próprio rosto, enquanto os amigos preferem a verdadeira (Mita, Dermer & Knight, 1977).

A resposta mais útil combina dois desses caminhos: uma medição que você pode repetir e a opinião das pessoas que importam para você.

De onde vieram os testes de beleza e os tipos usados hoje

Avaliar rostos na internet é mais antigo que o smartphone. Primeiro as pessoas votavam, depois os modelos aprenderam com esses votos, e então os chatbots entraram na conversa.

  1. 1990

    Psicólogos descobriram que rostos misturados por computador eram avaliados como mais bonitos do que quase todos os rostos isolados usados para criá-los (Langlois & Roggman, 1990).

    Resumo de Attractive Faces Are Only Average, de Langlois e Roggman, Psychological Science, 1990
    Langlois e Roggman, 1990. Resumo no Semantic Scholar.
  2. 2000

    O Hot or Not foi lançado em outubro de 2000 e deixava os visitantes dar notas de 1 a 10 para fotos enviadas.

  3. 2003

    O Facemash colocava duas fotos de estudantes lado a lado e perguntava qual era mais bonita.

  4. 2006

    Um estudo treinou um modelo com notas de beleza dadas por pessoas e chegou a uma correlação de 0.65 com a média dos julgamentos humanos (Eisenthal, Dror & Ruppin, 2006).

  5. 2016

    O Beauty.AI realizou o primeiro concurso de beleza julgado por IA e recebeu cerca de 6,000 inscrições. Quase todos os vencedores eram brancos, e os organizadores disseram que os dados de treinamento tinham poucos rostos de pele mais escura.

  6. 2018

    Depois vieram bases de dados públicas de pesquisa, como a SCUT-FBP5500: 5,500 rostos, cada um avaliado por 60 voluntários.

  7. 2023

    O ChatGPT ganhou a capacidade de ler imagens enviadas em setembro de 2023. Pedir a um chatbot uma nota de 0 a 10 para a própria selfie virou desde então uma trend recorrente no TikTok e no YouTube Shorts, e o Gemini, do Google, recebe o mesmo pedido.

  8. 2024

    A Fortune publicou uma reportagem sobre a economia dos apps de looksmaxxing. O fundador de um app de notas para o rosto disse que ele havia passado de 7 milhões de downloads e que a maioria dos usuários eram homens de 16 a 45 anos. Os psicólogos citados na matéria levantaram preocupações sobre o efeito da avaliação constante na imagem corporal dos rapazes.

    Manchete da Fortune: Inside the looksmaxxing economy, 1º de julho de 2024
    Fortune, 1º de julho de 2024.

Os testes de hoje chegam a um número por um de quatro caminhos.

TipoComo chega a um númeroExemplos
Avaliação do públicoAs pessoas olham sua foto e votamSubreddits de avaliação, sites de notas entre usuários
Previsão de modeloUm modelo treinado com fotos que pessoas já avaliaram tenta adivinhar a nota que a sua receberiaA maioria dos sites e apps vendidos como “teste de beleza com IA”
Medição geométricaPontos no rosto viram proporções, comparadas com intervalos de referênciaEste teste
ChatbotsUma IA genérica olha sua selfie e dá uma opiniãoChatGPT, Gemini

Muitas ferramentas misturam dois desses caminhos. Saber qual deles produziu a sua nota diz o que ela mede de verdade.

O que uma foto pode e não pode dizer

Uma foto mostra proporção, espaçamento e simetria, e as pesquisas ligam isso à beleza. Uma revisão das evidências publicada em 2006 concluiu que traços faciais medianos, simetria e características típicas de cada sexo são avaliados como bonitos em homens e mulheres, em diferentes culturas (Rhodes, 2006).

Uma única foto estática deixa de fora a textura da pele de perto, o movimento do seu rosto quando você fala, sua voz, seu estilo e o afeto que as pessoas sentem por quem já conhecem. É isso que molda como te veem ao vivo.

Um teste de foto consegue te comparar com um conjunto fixo de rostos. Seu resultado mostra onde a sua nota fica entre rostos de referência medidos do mesmo jeito. Isso descreve como a sua foto se compara com esses rostos; como as pessoas reagem a você ao vivo é outra questão.

Muitas ferramentas se apoiam na proporção áurea do rosto. Sua versão mais conhecida, a “máscara phi” de Stephen Marquardt, foi criticada em uma revista de cirurgia em 2008 por se ajustar sobretudo a modelos de moda brancas (Holland, 2008). Este teste avalia cada proporção contra o próprio intervalo de referência.

Se a sua nota veio mais baixa do que você esperava: ela descreve a geometria de uma foto. Outra distância ou outro ângulo de cabeça podem mudá-la, e boa parte do que as pessoas percebem em você ao vivo fica fora disso. Comece pela preparação da foto e pela característica que o seu resultado aponta, depois refaça o teste do mesmo jeito.

Perguntas frequentes

Referências

Fontes citadas nesta página, com a afirmação que cada uma sustenta.

  1. 1. Langlois, J. H., & Roggman, L. A. “Attractive Faces Are Only Average.” Psychological Science, 1990.

    Rostos misturados por computador são avaliados como mais bonitos do que quase todos os rostos isolados usados para criá-los.

  2. 2. Eisenthal, Y., Dror, G., & Ruppin, E. “Facial Attractiveness: Beauty and the Machine.” Neural Computation, 18(1), 2006, 119-142.

    Um estudo de 2006 treinou um modelo com notas de beleza dadas por pessoas e chegou a uma correlação de 0.65 com a média dos julgamentos humanos.

  3. 3. Xie, D., Liang, L., Jin, L., Xu, J., & Li, M. “SCUT-FBP5500: A Diverse Benchmark Dataset for Multi-Paradigm Facial Beauty Prediction.” arXiv:1801.06345, 2018.

    A SCUT-FBP5500 contém 5,500 rostos, cada um avaliado por 60 voluntários.

  4. 4. Levin, Sam. “A beauty contest was judged by AI, and the robots didn't like dark skin.” The Guardian, 2016-09-08.

    O Beauty.AI realizou o primeiro concurso de beleza julgado por IA, recebeu cerca de 6,000 inscrições, e quase todos os vencedores eram brancos por uma lacuna nos dados de treinamento.

  5. 5. OpenAI. “GPT-4V(ision) System Card.” 2023-09-25.

    O ChatGPT ganhou a capacidade de ler imagens enviadas em setembro de 2023.