Тест на красоту: насколько привлекательно моё лицо?
Загрузи одно фото анфас. Получишь оценку внешности по 10-балльной шкале, разбор четырёх черт лица и то, какая из них набрала меньше всего.
Бесплатно. Анализ выполняется на твоём устройстве.
Анализ лица
Замеры по 478 точкам лица и фиксированным формулам. Всё считается прямо в твоём браузере.
Шкала привлекательности: что означает твой балл из 10
Твой балл — это число от 0 до 10 с одним знаком после запятой. Если ты хочешь оценить внешность по шкале от 1 до 10, это и есть то самое число. Оно сводит четыре оценки черт лица в одну, и одно и то же фото всегда даёт один и тот же результат.
Каждый балл попадает в одну из пяти категорий.
| Балл | Категория | Что это значит |
|---|---|---|
| 9.5–10 | Исключительный | Высшая категория. До неё доходят немногие лица, даже на чётких фото анфас. |
| 7.8–9.4 | Красивый | Заметно выше самой частой категории. В результате названа самая низкая из четырёх оценок, у неё больше всего запаса. |
| 6.0–7.7 | Привлекательный | Самая частая категория среди чётких фото анфас. В результате названа самая низкая из четырёх оценок. С неё и стоит начать. |
| 5.0–5.9 | Растущий | У нескольких черт есть запас, начиная с той, которую называет твой результат. |
| Ниже 5.0 | Базовый | Такие низкие оценки обычно связаны с фото: небольшой поворот головы, который всё ещё проходит проверку, способен занизить числа. Сначала переснимись прямо в камеру. |
В результате также видно, как твой балл соотносится с более чем 1000 эталонных лиц.
6.5 или 7 из 10 — это красиво? Оба балла попадают в категорию «Привлекательный», самую частую среди реальных фото анфас, а категория «Красивый» начинается с 7.8. На других сайтах границы категорий проведены иначе, так что 6.5 здесь и 6.5 где-то ещё могут описывать разные лица. Сравнивая инструменты, смотри не на итоговые числа, а на сами измерения, например на отношение ширины челюсти к ширине скул. Исходные пропорции можно сравнивать между инструментами, которые считают их одинаково, а ярлык категории — нет.
Пять категорий соотносятся со шкалой PSL, 8-балльной шкалой оценки, принятой в сообществах луксмаксинга.
Что измеряет тест на внешность по фото: четыре черты лица
Твой балл складывается из четырёх черт. У каждой своя оценка из 10, она показана полосой в результате.
Гармония · 32% балла
Девять пропорций по всему лицу: отношение ширины к высоте, три вертикальные трети, расстояние между глазами и ширина рта. Каждая оценивается по своему эталонному диапазону, а в карточке результата показано отношение ширины лица к высоте.
Ширина к высоте участвует и в тесте на форму лицаСимметрия · 26%
Насколько левая половина лица отличается от зеркальной копии правой, усреднённо по зонам. Чем меньше расхождение, тем выше оценка.
Посмотреть симметрию по зонамОбласть глаз · 21%
Пять измерений: кантальный наклон (угол от внутреннего уголка глаза к внешнему, эталон от 4° до 8° вверх), форма глаз, расстояние между ними, промежуток между бровью и глазом и то, насколько глаза совпадают по размеру.
Измерить кантальный наклон в градусахЛиния челюсти · 21%
Пять измерений: отношение ширины челюсти к ширине скул (эталон от 0.75 до 0.85), ширина подбородка, нижняя треть лица, изгиб челюсти и то, насколько подбородок по центру.
Результат называет самую низкую из четырёх оценок. С неё и стоит начать.
Как работает тест на привлекательность с ИИ
1.Найти лицо.
ИИ-модель расставляет 478 точек по лицу: уголки глаз, брови, нос, губы и линия челюсти.
2.Измерить.
Точки превращаются в расстояния, углы и соотношения, и каждое сравнивается со своим эталонным диапазоном.
3.Оценить.
Четыре оценки черт взвешиваются и сводятся в одно число из 10.
Все три шага выполняются в твоём браузере, на твоём устройстве. Каждый шаг — фиксированный расчёт, поэтому одно и то же фото всегда получает один и тот же балл. Другое твоё фото получит другой балл только если в нём изменилась геометрия, и следующий раздел объясняет, что её меняет.
Почему одно и то же лицо получает разные баллы
«Загрузил лучшее фото — получил где-то 6, потом сделал ужасное селфи — получил 9.8». Такие жалобы снова и снова всплывают в ветках Reddit про сервисы оценки лица. Чаще всего лицо оставалось прежним, а менялось фото.
Одно лицо, четыре фото: 8.7–9.0
Мы прогнали через тест пять обычных фото одного человека. Четыре из них, снятые на солнечном тротуаре, на фоне пустой стены, в офисе под потолочными лампами и у окна спальни с сильным боковым светом, получили 8.7, 8.9, 8.9 и 9.0. Это разброс в 0.3 балла, в пределах погрешности теста.
Свет, фон, макияж и выражение лица изменили вид этих фото куда сильнее, чем саму оценку.
Пятое фото, лёгкий поворот головы: 8.9 → 8.2
Пятое фото, селфи крупным планом дома, получило 8.2 против 8.9 у фото на фоне пустой стены. Тест измерил поворот головы около 6.6°, и сильнее всего изменилась симметрия: она упала с 9.6 до 8.0 — ровно та картина, которую описывает строка про угол головы ниже.
Поворот головы может менять геометрию, которую видит камера. Одна половина лица оказывается ближе к объективу, поэтому две половины могут уже не совпадать так, как на фронтальном фото. Чтобы результат лучше повторялся, смотри прямо в камеру и держи голову ровно.
| Что изменилось | К чему это приводит | Какие оценки сдвигаются | Что делать |
|---|---|---|---|
| Расстояние до камеры | Селфи с близкого расстояния делают нос и середину лица шире (Ward et al., 2018) | Гармония, линия челюсти | Поставь телефон примерно в 5 футах (1.5 м) и используй таймер или хотя бы держи его на вытянутой руке |
| Угол головы | Поворот головы в сторону смещает точки на лице | Симметрия, область глаз | Смотри прямо в камеру, голова ровно |
| Освещение | Сильный свет сбоку прячет половину лица; исследования показывают, что лица оценивают ниже, когда источник света уходит далеко в сторону | Пройдёт ли фото проверку | Встань лицом к окну или другому источнику ровного света |
| Выражение лица | Улыбка приподнимает уголки глаз и расширяет нижнюю часть лица | Область глаз, линия челюсти | Держи расслабленное, нейтральное лицо во время замера |
Перед измерением тест проверяет фото по углу головы, резкости и экспозиции. Если фото не проходит, тест скажет почему.
Чтобы сравнивать оценки со временем, старайся сохранять две вещи: расстояние до камеры и прямое положение головы без наклона. Так оценки будут сопоставимы от теста к тесту.
После оценки: что действительно её меняет
Исследования указывают на несколько изменений, которые влияют на то, насколько привлекательным люди находят лицо, и ни одно из них не медицинское. Часть из них сдвигает твой балл в этом тесте. Другие меняют то, как тебя видят вживую, за пределами того, что способно измерить фото. Ниже и те, и другие.
Если это твоя самая низкая оценка
Гармония
Сначала проверь фото: Гармония считывает пропорции по всему лицу, поэтому расстояние до камеры влияет на неё сильнее, чем на любую другую оценку. Селфи с вытянутой руки или ближе расширяет среднюю часть лица (Ward et al., 2018). Переснимись примерно с 5 футов, поставив таймер.
За пределами фото: Эти пропорции по большей части задаются строением костей.
Симметрия
Сначала проверь фото: Даже слегка повёрнутая вбок голова читается как асимметрия, потому что одна половина лица ближе к камере. Наклон головы вбок против тебя не играет: тест считает от центральной линии, которая идёт вместе с наклоном. А вот кривая улыбка играет, так что держи нейтральное лицо.
За пределами фото: У любого лица половины немного различаются. Тест на симметрию лица разбирает твоё по зонам.
Тест на симметрию лицаОбласть глаз
Сначала проверь фото: Прищур, широкая улыбка или поднятые брови меняют форму глаз и промежуток между бровью и глазом. Смотри в объектив, глаза полностью открыты, лицо расслаблено.
За пределами фото: Брови — единственная часть этой оценки, которую можно изменить напрямую; в карточке про брови ниже собраны исследования. Тест на кантальный наклон измеряет угол глаз отдельно.
Тест на кантальный наклонЛиния челюсти
Сначала проверь фото: Поднятый или опущенный подбородок меняет показатели нижней трети и изгиба челюсти. Держи голову ровно. Волосы или шарф на краю челюсти тоже сбивают точки.
За пределами фото: Челюсть — это в основном строение костей. Тест на форму лица показывает, как ширина челюсти соотносится со скулами.
Тест на форму лицаМеняет то, как тебя видят люди
Сон.
В исследовании 2017 года незнакомцы оценивали людей чуть менее привлекательными после двух ночей примерно по четыре часа сна, чем после обычного сна (Sundelin et al., 2017). Более раннее исследование в BMJ нашло похожее снижение после одной бессонной ночи (Axelsson et al., 2010).
Настоящая улыбка.
Улыбка — один из самых изученных сигналов в исследованиях привлекательности, и большая часть работ находит, что она помогает. Улыбка также меняет замеры глаз и челюсти, поэтому для теста держи нейтральное лицо, а в остальное время улыбайся.
Ровный тон кожи.
Лица с более ровным цветом кожи оценивают как более здоровые и привлекательные (Fink et al., 2012). Ежедневный санскрин и постоянный уход — те привычки, которые это сохраняют.
Ухоженные брови.
Брови — одна из немногих черт лица, которую можно изменить напрямую, и исследования находят, что форма бровей влияет на оценку привлекательности лица (Baker et al., 2007).
Соотношения, которые читает этот тест, по большей части заданы строением костей, поэтому часть из четырёх оценок останется примерно там же, где сейчас. Результат показывает, где самый большой разрыв, а список выше — то, что можно менять уже сегодня.
Пять способов в сравнении
Оценка внешности по фото: пять способов узнать, насколько ты привлекателен
Большинство тех, кто спрашивает «красивая ли я», пробуют не один способ. Каждый отвечает на немного разный вопрос.
- То же фото, тот же балл
- Этот тест — Всегда. Каждый шаг — фиксированный расчёт.
- Другие способы — Оценка чат-бота меняется от формулировки вопроса, а оценка на Reddit зависит от того, кто случайно ответит.
- Из чего сложилось число
- Этот тест — Четыре оценки черт, у каждой ключевое измерение и эталонный диапазон или цель.
- Другие способы — Многие онлайн-тесты дают одно число без разбора.
- С чего начать
- Этот тест — Называет самую низкую из четырёх черт.
- Другие способы — Комментарии в r/Rateme уходят в личность или знакомства, а одно число от других тестов не показывает, с чего начинать.
- Объективность по определению
- Этот тест — У расчёта нет причин тебе льстить.
- Другие способы — Друзья по умолчанию добры, а «ChatGPT любит подлизываться» — частый вердикт на Reddit.
- Чей вкус
- Этот тест — Измеренная геометрия в сравнении с эталонными диапазонами.
- Другие способы — Многие онлайн-тесты предсказывают оценку по уже размеченным людьми фото, так что результат несёт вкусы тех оценщиков.
- Проверка фото
- Этот тест — Сначала проверяет угол головы, резкость и экспозицию и говорит, что поправить.
- Другие способы — Чат-бот или незнакомец оценит и отвёрнутое селфи при плохом свете.
- Твоё фото
- Этот тест — Анализ выполняется на твоём устройстве.
- Другие способы — Чат-боты загружают твоё фото на свои серверы, а сабреддит с оценками делает его публичным.
Этот тест измеряет геометрию лица. На фото люди видят ещё кожу, стиль и выражение, а вживую — то, как ты держишься.
Про друзей и собственный взгляд: своё лицо ты в основном видишь в зеркале, перевёрнутым слева направо, а все остальные видят его без отражения. Исследование 1977 года показало, что людям больше нравится зеркальное отражение своего лица, а их друзьям — настоящее (Mita, Dermer & Knight, 1977).
Самый полезный ответ складывается из двух вещей: измерения, которое можно повторить, и мнения людей, которые тебе важны.
Откуда взялись тесты на привлекательность и какие бывают сегодня
Оценка лиц в интернете старше смартфона. Сначала голосовали люди, потом на их голосах учились модели, потом подключились чат-боты.
1990
Психологи обнаружили, что лица, усреднённые компьютером, оценивали как более привлекательные, чем почти любое из отдельных лиц, из которых их собрали (Langlois & Roggman, 1990).
Langlois and Roggman, 1990. Аннотация на Semantic Scholar. 2000
Hot or Not запустился в октябре 2000 года и позволял посетителям оценивать загруженные фото от 1 до 10.
2003
Facemash ставил рядом два студенческих фото и спрашивал, кто привлекательнее.
2006
В одном исследовании модель обучили на человеческих оценках красоты, и она достигла корреляции 0.65 со средними человеческими суждениями (Eisenthal, Dror & Ruppin, 2006).
2016
Beauty.AI провёл первый конкурс красоты, где судило ИИ, и собрал около 6,000 заявок. Почти все победители оказались белыми — организаторы объяснили это тем, что в обучающих данных было слишком мало лиц с тёмной кожей.
2018
Следом появились открытые исследовательские наборы данных, например SCUT-FBP5500: 5,500 лиц, каждое оценивали 60 добровольцев.
2023
В сентябре 2023 года ChatGPT научился читать загруженные изображения. С тех пор просьба к чат-боту оценить селфи по 10-балльной шкале стала регулярным трендом в TikTok и YouTube Shorts, и Gemini от Google получает тот же запрос.
2024
Fortune написал об экономике приложений для луксмаксинга. Основатель одного из сервисов оценки лица заявил, что оно перешагнуло 7 миллионов загрузок и что большинство пользователей — мужчины от 16 до 45 лет. Психологи в том же материале говорили о том, что постоянное выставление баллов делает с образом тела у молодых мужчин.
Fortune, 1 июля 2024.
Сегодняшние тесты приходят к числу одним из четырёх способов.
| Тип | Как получает число | Примеры |
|---|---|---|
| Оценки пользователей | Люди смотрят на твоё фото и голосуют | Сабреддиты с оценками, сайты взаимных оценок |
| Предсказания модели | Модель, обученная на уже оценённых людьми фото, угадывает, какую оценку получило бы твоё | Большинство сайтов и приложений, которые продают как «тест на привлекательность с ИИ» |
| Геометрические измерения | Точки на лице превращаются в соотношения и сравниваются с эталонными диапазонами | Этот тест |
| Чат-боты | Универсальный ИИ смотрит на селфи и высказывает мнение | ChatGPT, Gemini |
Многие сервисы смешивают два подхода. Понимая, какой из них дал тебе балл, ты понимаешь, что он на самом деле измеряет.
Что фото может показать, а что нет
Фото способно показать пропорции, расстояния и симметрию, и исследования связывают их с привлекательностью. Обзор данных 2006 года показал, что усреднённость, симметрия и типичные для пола черты оцениваются как привлекательные и у мужчин, и у женщин, в разных культурах (Rhodes, 2006).
Одиночный снимок не передаёт текстуру кожи вблизи, мимику во время разговора, голос, стиль и ту теплоту, которую люди чувствуют к тому, кого знают. Всё это влияет на то, как тебя видят вживую.
Тест по фото может сравнить тебя с фиксированным набором лиц. Результат показывает, где твой балл стоит среди эталонных лиц, измеренных так же. Это описывает, как твоё фото соотносится с теми лицами; как люди реагируют на тебя вживую — отдельный вопрос.
Многие инструменты опираются на золотое сечение. Его самую известную версию, «маску фи» Стивена Марквардта, раскритиковали в хирургическом журнале в 2008 году за то, что она подогнана в основном под белых фотомоделей (Holland, 2008). Этот тест оценивает каждое соотношение по его собственному эталонному диапазону.
Если оценка оказалась ниже ожидаемой: она описывает геометрию одного фото. Другое расстояние или угол головы могут её сдвинуть, и многое из того, что люди замечают в тебе вживую, в неё не входит. Начни с условий съёмки и с той черты, которую назвал результат, а потом пройди тест заново тем же способом.
Вопросы о тесте на привлекательность
Источники
Источники, на которые ссылается страница, и утверждение, которое каждый из них подтверждает.
- 1. Langlois, J. H., & Roggman, L. A. «Attractive Faces Are Only Average». Psychological Science, 1990.
Усреднённые компьютером лица оценивают как более привлекательные, чем почти любое отдельное лицо, из которых они собраны.
- 2. Eisenthal, Y., Dror, G., & Ruppin, E. «Facial Attractiveness: Beauty and the Machine». Neural Computation, 18(1), 2006, 119-142.
В исследовании 2006 года модель обучили на человеческих оценках красоты, и она достигла корреляции 0.65 со средними человеческими суждениями.
- 3. Xie, D., Liang, L., Jin, L., Xu, J., & Li, M. «SCUT-FBP5500: A Diverse Benchmark Dataset for Multi-Paradigm Facial Beauty Prediction». arXiv:1801.06345, 2018.
SCUT-FBP5500 содержит 5,500 лиц, каждое оценивали 60 добровольцев.
- 4. Levin, Sam. «A beauty contest was judged by AI, and the robots didn't like dark skin». The Guardian, 2016-09-08.
Beauty.AI провёл первый конкурс красоты с судейством ИИ, собрал около 6,000 заявок, и почти все победители оказались белыми из-за пробела в обучающих данных.
- 5. OpenAI. «GPT-4V(ision) System Card». 2023-09-25.
В сентябре 2023 года ChatGPT научился читать загруженные изображения.
Другие тесты на основе тех же измерений
Полный разбор лица
Тринадцать измерений по тому же фото, со всеми исходными данными.
Шкала PSL по категориям
Что делит шкала от 0 до 8 и откуда взялись числа за ней.
Определитель формы лица
В какую из семи форм попадает фото и какие соотношения за этим стоят.
Тест на симметрию лица
Насколько расходятся половины твоего лица, по зонам.
Тест на кантальный наклон
Угол каждого глаза в градусах и какая часть его — следствие условий съёмки.
Анализ формы губ
Девять типов губ, а также толщина и пропорции ваших губ, определённые по фото.